Zespół Biometrii i Uczenia Maszynowego
Najbliższe seminarium
Kolejne seminaria Zespołu Biometrii i Uczenia Maszynowego odbędą się w semestrze 2022L.
Wiadomości
Listopad 2021: Wykorzystanie metod Deep Learningu do rozpoznawania markerów realizowane przez Michała Hałonia zostało opisane na blogu MathWorks Student Lounge
Lipiec 2021: Czasopismo recenzowane: Ewelina Bartuzi, Mateusz Trokielewicz "Multispectral hand features for secure biometric authentication systems", Concurrency Computat Pract Exper. 2021, DOI: 10.1002/cpe.6471 (Wiley Online Library)
Wrzesień 2020: Czasopismo recenzowane: Mateusz Trokielewicz, Adam Czajka, Piotr Maciejewicz "Post‐mortem Iris Decomposition and its Dynamics in Morgue Conditions", Journal of Forensic Sciences (Volume 65: 1530-1538, Issue 5, September 2020), DOI: 10.1111/1556-4029.14488 (Wiley Online Library)
Wrzesień 2020: Michał Hałoń wraz z drużyną SKA Robotics zdobył nagrodę specjalną 'Special Prize MathWorks' za najlepsze zastosowanie Toolboxów firmy MathWorks podczas szóstej edycji zawodów robotów mobilnych European Rover Challenge (wykorzystanie metod deep learningu do rozpoznawania markerów). Gratulujemy!
Sierpień 2020: Michał Hałoń został laureatem konkursu MathWorks "Make IT ROS!", w którym uczestnicy konkursu mieli za zadanie wykazać się wiedzą dotyczącą oprogramowania ROS (Robot Operating System) oraz zaproponować wykorzystanie tej platformy w projekcie studenckim. Gratulujemy!
Lipiec 2020: Czasopismo recenzowane: Aidan Boyd, Shivangi Yadav, Thomas Swearingen, Andrey Kuehlkamp, Mateusz Trokielewicz, Eric Benjamin, Piotr Maciejewicz, Dennis Chute, Arun Ross, Patrick Flynn, Kevin Bowyer, Adam Czajka "Post-Mortem Iris Recognition—A Survey and Assessment of the State of the Art" (IEEEXplore)
20 lutego 2020: Podczas pierwszego zimowego warsztatu EAB organizowanego przez Instytut Badawczy Idiap i Europejskie Stowarzyszenie Biometrii EAB
Mateusz Trokielewicz (z ramienia NASK) wygłosił prezentację „Scientific presentation "Detecting cadaver iris presentations". Gratulujemy!
english version
Zespół Biometrii i Uczenia Maszynowego
Kierownik Zespołu: |
|
|---|---|
 |
Andrzej Pacut, prof. dr hab. inż. Zespół Biometrii i Uczenia Maszynowego apacut@gmail.com WWW Konsultacje: - przedmiot SNR: czwartek, 11:30, platforma Teams - doktoranci: poniedziałek, 12-14 - zdalne seminarium naukowe oraz dodatkowe konsultacje: czwartek, 12 (osoby zainteresowane proszone są o wcześniejszy kontakt mailowy) Pokój: 522 |
Adiunkci: |
|
|---|---|
 |
Mateusz Trokielewicz, dr inż. Zespół Biometrii i Uczenia Maszynowego mateusz.trokielewicz [at] pw.edu.pl Konsultacje: poniedziałek 12-13 Pokój: 558 |
Doktoranci: |
|
|---|---|
 |
Weronika Gutfeter, mgr inż. Opiekun naukowy: Andrzej Pacut Zespół Biometrii i Uczenia Maszynowego w.gutfeter@stud.elka.pw.edu.pl |
 |
Ewelina Bartuzi, mgr inż. Opiekun naukowy: Andrzej Pacut Zespół Biometrii i Uczenia Maszynowego 6427@pw.edu.pl Konsultacje: osoby zainteresowane proszone są o wcześniejszy kontakt mailowy Pokój: 558 |
 |
Michał Hałoń, mgr inż. Opiekun naukowy: Andrzej Pacut Zespół Biometrii i Uczenia Maszynowego michal.halon.dokt [at] pw.edu.pl Konsultacje: czwartek 9-10 Pokój: 560 |
 |
Jalil Nourmahammadi Khiarak, mgr inż. Opiekun naukowy: Andrzej Pacut Zespół Biometrii i Uczenia Maszynowego Jalil.Nourmohammadi@elka.pw.edu.pl |
Współpracownicy: |
|
|---|---|
 |
Mohammadreza Azimi , dr inż. Zespół Biometrii i Uczenia Maszynowego m_r_azimi1991@yahoo.com |
 |
Karolina Gabor-Siatkowska, mgr inż. Instytut Telekomunikacji karolina.gabor-siatkowska.dokt@pw.edu.pl Konsultacje: osoby zainteresowane proszone są o wcześniejszy kontakt mailowy Pokój: 560 |
 |
Katarzyna Roszczewska, mgr inż. Opiekun naukowy: Andrzej Pacut Zespół Biometrii i Uczenia Maszynowego michowska.kasia [at] gmail.com |
Kontakt
Instytut Automatyki i Informatyki Stosowanej
Zakład Sterowania Systemów
Zespół Biometrii i Uczenia Maszynowego
ul. Nowowiejska 15/19
00-665 Warszawa
