Zespół Biometrii i Uczenia Maszynowego
Wiadomości
Luty 2025: materiały konferencyjne - Rasel Ahmed Bhuiyan, Mateusz Trokielewicz, Piotr Maciejewicz, Sherri Bucher, Adam Czajka. "Iris Recognition for Infants" Proceedings of the Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV) Workshops, February 2025, pp. 83-92.
Grudzień 2024: czasopisma recenzowane - Mateusz Trokielewicz, Piotr Maciejewicz, Adam Czajka. "Post-mortem iris biometrics – Field, applications and methods." Forensic Science International, Volume 365, 2024, Article 112293. ISSN 0379-0738. https://doi.org/10.1016/j .forsciint.2024.112293.
Kwiecień 2024: czasopisma recenzowane - Adrian Kordas, Ewelina Bartuzi-Trokielewicz, Michał Ołowski, Mateusz Trokielewicz, "Synthetic Iris Images: A Comparative Analysis between Cartesian and Polar Representation" 2024, Sensors, 24(7), 2269, https://doi.org/10.3390/ s24072269
Maj 2023: Weronika Gutfeter obroniła rozprawę doktorską pod tytułem „Identyfikacja twarzy na podstawie obrazów wieloujęciowych z zastosowaniem głębokich sieci agregujących”. Praca została przygotowana pod opieką prof. dr hab. inż. Andrzeja Pacuta. Gratulujemy!
O nas
Zespół Biometrii i Uczenia Maszynowego (ZBUM) należy do Zakładu Sterowania Systemów w Instytucie Automatyki i Informatyki Stosowanej, na Wydziale Elektroniki i Technik Informacyjnych Politechniki Warszawskiej.
Kierownik Zespołu:
prof. dr hab. inż. Andrzej Pacut
Obszar zainteresowań:
Obszarem zainteresowania Zespołu są zagadnienia sterowania i informatyki inspirowane biologią, w tym biometria, uczenie maszynowe i modelowanie niepewności. Biometria polega na wykorzystaniu cech osobniczych człowieka do automatycznego rozpoznawania tożsamości. Badania prowadzone w Zespole dotyczą biometrii tęczówki, podpisu odręcznego, kształtu i linii dłoni, odcisków palca, twarzy a także bezpieczeństwa przechowywania i przesyłania danych biometrycznych, w tym metod testowania żywotności, implementacji biometrii przy wykorzystaniu kart mikroprocesorowych i szyfrowania z użyciem biometrii.
Badania w dziedzinie uczenia maszynowego dotyczą uczenia ze wzmacnianiem, a w szczególności algorytmów uczenia, sterowania adaptacyjnego i systemów wieloagentowych, a także problemy uczenia w sieciach neuronowych (obecnie głównie sieciach splotowych) i zagadnienia skali modelowania. Badane są również zastosowania algorytmów uczenia maszynowego (m.in. algorytmów mrówkowych) do problemów adaptacyjnego znajdowania najlepszej trasy w sieciach telekomunikacyjnych.
Współpraca:
Biometryczna część zespołu wchodzi w skład Pracowni Biometrii Naukowej i Akademickiej Sieci Komputerowej i pod wspólnym szyldem PW i NASK opracowuje nowe autorskie systemy biometryczne.
Zespół współpracuje z wieloma zagranicznymi i krajowymi instytucjami zajmującymi się biometrią, m.in. Uniwersytetem Karola III w Madrycie, Polską Wytwórnią Papierów Wartościowych (PWPW) i Katedrą Kryminalistyki Wydziału Prawa i Administracji Uniwersytetu Warszawskiego.
Profesor Andrzej Pacut i dr inż. Adam Czajka są ekspertami komitetów technicznych Polskiego Komitetu Normalizacyjnego (PKN): KT309 ds. Biometrii (kierowanym przez prof. Pacuta) oraz KT182 ds. Ochrony Informacji w Systemach Teleinformatycznych.