Zespół Biometrii i Uczenia Maszynowego
Najbliższe seminarium
Kolejne seminaria Zespołu Biometrii i Uczenia Maszynowego odbędą się w semestrze 2022L.
Wiadomości
Listopad 2021: Wykorzystanie metod Deep Learningu do rozpoznawania markerów realizowane przez Michała Hałonia zostało opisane na blogu MathWorks Student Lounge
Lipiec 2021: Czasopismo recenzowane: Ewelina Bartuzi, Mateusz Trokielewicz "Multispectral hand features for secure biometric authentication systems", Concurrency Computat Pract Exper. 2021, DOI: 10.1002/cpe.6471 (Wiley Online Library)
Wrzesień 2020: Czasopismo recenzowane: Mateusz Trokielewicz, Adam Czajka, Piotr Maciejewicz "Post‐mortem Iris Decomposition and its Dynamics in Morgue Conditions", Journal of Forensic Sciences (Volume 65: 1530-1538, Issue 5, September 2020), DOI: 10.1111/1556-4029.14488 (Wiley Online Library)
Wrzesień 2020: Michał Hałoń wraz z drużyną SKA Robotics zdobył nagrodę specjalną 'Special Prize MathWorks' za najlepsze zastosowanie Toolboxów firmy MathWorks podczas szóstej edycji zawodów robotów mobilnych European Rover Challenge (wykorzystanie metod deep learningu do rozpoznawania markerów). Gratulujemy!
Sierpień 2020: Michał Hałoń został laureatem konkursu MathWorks "Make IT ROS!", w którym uczestnicy konkursu mieli za zadanie wykazać się wiedzą dotyczącą oprogramowania ROS (Robot Operating System) oraz zaproponować wykorzystanie tej platformy w projekcie studenckim. Gratulujemy!
Lipiec 2020: Czasopismo recenzowane: Aidan Boyd, Shivangi Yadav, Thomas Swearingen, Andrey Kuehlkamp, Mateusz Trokielewicz, Eric Benjamin, Piotr Maciejewicz, Dennis Chute, Arun Ross, Patrick Flynn, Kevin Bowyer, Adam Czajka "Post-Mortem Iris Recognition—A Survey and Assessment of the State of the Art" (IEEEXplore)
20 lutego 2020: Podczas pierwszego zimowego warsztatu EAB organizowanego przez Instytut Badawczy Idiap i Europejskie Stowarzyszenie Biometrii EAB
Mateusz Trokielewicz (z ramienia NASK) wygłosił prezentację „Scientific presentation "Detecting cadaver iris presentations". Gratulujemy!
english version
Seminaria Zespołu Biometrii i Uczenia Maszynowego i Zespołu Percepcji Maszyn - lato 2017
| Data | Referent | Temat | Gdzie |
|---|---|---|---|
| 28/02/2017 12:15 |
prof. Andrzej Pacut | Spotkanie organizacyjne | IAiIS, 569 |
| prof. Włodzimierz Kasprzak | |||
| 7/3/2017 12:15 |
Jan Figat | Uczenie się generycznych modeli obiektów 3D | IAiIS, 569 |
| 14/3/2017 12:15 |
Maciej Stefańczyk | Opracowanie metod poprawy jakości punktów charakterystycznych i ich dopasowania, generowanych w procesie rozpoznawania obiektów | IAiIS, 569 |
| 21/3/2017 12:15 |
Weronika Gutfeter | Transfer cech w sieciach neuronowych do rozpoznawania twarzy | IAiIS, 569 |
| 28/3/2017 12:15 |
Michał Adamczyk | Badania algorytmów łączenia obrazów wielowartościowych i wielowymiarowych | IAiIS, 569 |
| Radosław Dróżdż | Prognozowanie obłożenia w hotelach przy użyciu metod sztucznej inteligencji | ||
| 4/4/2017 12:15 |
Ewelina Bartuzi | Rozpoznawanie tożsamości w oparciu o zdjęcia termiczne dłoni | IAiIS, 569 |
| Katarzyna Michowska | Rozpoznawanie tożsamości z wykorzystaniem odręcznego podpisu on-line | ||
| 11/4/2017 12:15 |
Krzysztof Dzik | Biometria w IMM – opracowania, wdrożenia, perspektywy | IAiIS, 569 |
| 25/4/2017 12:15 |
Mateusz Pieniak | Ograniczone maszyny Boltzmanna do weryfikacji pojedynczego mówcy niezależnie od tekstu | IAiIS, 569 |
| Radosław Białobrzeski | Rozpoznawanie mówców metodą i-wektorów/ PLDA | ||
| 9/5/2017 12:15 |
Michał Harponiuk | Projekt i implementacja aplikacji do badania podobieństw w danych genetycznych | IAiIS, 569 |
| Bartłomiej Żochowski | Rozpoznawanie słów przy użyciu głębokich sieci neuronowych | ||
| 16/5/2017 12:15 |
Mateusz Trokielewicz | Zastosowanie sieci neuronowych do segmentacji semantycznej obrazu tęczówki | IAiIS, 569 |
| 30/5/2017 12:15 |
Studenci | Prezentacje studenckie | IAiIS, 569 |
| 6/6/2017 12:15 |
Studenci | Prezentacje studenckie | IAiIS, 569 |
| 13/6/2017 12:15 |
Studenci | Prezentacje studenckie | IAiIS, 569 |
Kontakt
Instytut Automatyki i Informatyki Stosowanej
Zakład Sterowania Systemów
Zespół Biometrii i Uczenia Maszynowego
ul. Nowowiejska 15/19
00-665 Warszawa
