„Hotels’ Management Optimizer (HMO) ¬ Pricing, Forecasting, Distribution – innowacyjne oprogramowanie nowej generacji do ustalania i prognozowania cen oraz zarządzania przychodami hoteli”

Finansowanie

Usługa badawcza zlecona w ramach realizacji przez yieldPlanet S.A. projektu finansowanego ze środków POIR 1.1.1

Konsorcjum

Projekt wykonuje Politechnika Warszawska, Instytut Automatyki i Informatyki Stosowanej

Okres realizacji

01-05-2016 – 30-04-2018

Opis projektu

Celem projektu jest opracowanie prototypu innowacyjnego rozwiązania informatycznego służącego do dynamicznego prognozowania cen pokoi hotelowych i zarządzania przychodami hoteli w Polsce i na świecie – Hotels’ Management Optimizer (HMO). Podstawowym problemem jaki rozwiąże narzędzie opracowane w projekcie będzie wsparcie zarządzających hotelami w odpowiedzi na pytanie: jaką cenę danego pokoju powinienem ustalić na dziś, jutro i kolejne dni? Planowane rozwiązanie docelowe to innowacyjny produkt unikatowe w skali świata oprogramowanie oparte o samouczące się algorytmy przetwarzające w czasie rzeczywistym wielkie zbiory danych (np. dane pogodowe, dane z systemów hotelowych oraz portali turystycznych i OTA np. booking.com, historyczne dane o cenach) z wykorzystaniem autonomicznych sieci neuronowych i innych zaawansowanych metod przetwarzania danych (np. lasy losowe, maszyny wektorów wsparcia). Pozwoli ono z dużą dokładnością oraz wyprzedzeniem prognozować zachowanie się cen wspierając podejmowanie decyzji przez kadrę menadżerską a przez to zwiększyć przychody oraz zyskowność hoteli. Opracowany produkt pozwoli również na bezpośrednie zarządzanie politykom cenową hoteli z poziomu oprogramowania (publikacja i zmiany cen w szerokiej gamie systemów rezerwacyjnych).

Słowa kluczowe

prognozowanie, cena, hotel, big data, algorytm

Przydatne adresy

Strona yieldPlanet