ZBUM - Strona Zespołu Biometrii i Uczenia Maszynowego  - Strona Zespołu Biometrii i Uczenia Maszynowego.

  • Zespół
    • O nas
    • A. Pacut
    • W. Gutfeter
    • M. Trokielewicz
    • K. Roszczewska
    • E. Bartuzi
    • K. Gabor
    • M. Hałoń
    • M. Azimi
    • J. N. Khiarak
  • Badania
    • Obszary
    • Doktoraty
    • Projekty
    • Publikacje
  • Projekty
    • AMBER
    • BIOWIZ
    • yieldPlanet
  • Seminaria
    • zima 2019
    • lato 2019
    • Zima 2018
    • lato 2018
    • zima 2017
    • lato 2017
    • zima 2016
    • zima 2018
  • Dydaktyka
    • Kalendarz zajęć
    • BIT
  • Dyplomy
  • Laboratorium

Zespół Biometrii i Uczenia Maszynowego

Home

Najbliższe seminarium

Na najbliższym seminarium
12. grudnia 2019
o godz. 12:15 w sali seminaryjnej 569 Michał Hałoń wygłosi prezentację pt. "Generative Adversarial Networks for speech enhancement" oraz Paweł Kaźmierczyk przedstawi prezentację pt. "Wood boards defects detection".

Serdecznie zapraszamy do uczestnictwa w seminarium.

Wiadomości

W dniu 18 czerwca 2019 Mateusz Trokielewicz obronił z wyróżnieniem rozprawę doktorską na Wydziale Elektroniki i Technik Informacyjnych Politechniki Warszawskiej. Praca pod tytułem „Iris Recognition Methods Resistant to Biological Changes in the Eye” była przygotowana pod opieką dr. hab. inż. Adama Czajki oraz profesora Andrzeja Pacuta.

Karolina Gabor-Siatkowska, doktorantka naszego Zespołu, reprezentując Politechnikę Warszawską, zdobyła II miejsce w skali ogólnopolskiej podczas XIV Ogólnopolskiej Olimpiady J. Niemieckiego dla Studentów Wyższych Szkół Technicznych. Olimpiada odbyła się 17.05.2019 w Studium Języków Obcych Politechniki Śląskiej, w Gliwicach.
Serdecznie gratulujemy i życzymy kolejnych sukcesów!

Michał Hałoń, doktorant naszego Zespołu dostał się z drużyną SKA Robotics na zawody robotów mobilnych University Rover Challenge 2019. Odbędą się one na przełomie maja oraz czerwca w USA, na pustyni w stanie Utah, w okolicach symulowanej bazy marsjańskiej. Gratulujemy kolejnego osiągnięcia, a także życzymy dalszych sukcesów!

Michał Hałoń, doktorant naszego Zespołu otrzymał Nagrodę Naukową Prezesa Polskiej Agencji Kosmicznej I stopnia za pracę magisterską pt. ,,Wykrywanie i rozpoznawanie znaczników na zawody robotów mobilnych European Rover Challenge''. Serdecznie gratulujemy i życzymy kolejnych sukcesów!

Iris scanner can distinguish dead eyeballs from living ones: MIT Technology Review podsumowuje najnowsze prace Zespołu w dziedzinie testowania żywotności tęczówki w przypadkach, gdy próbki mogą pochodzić od osób zmarłych.

8 listopada oraz 13 grudnia 2017 r. w ramach projektu AMBER. dołączyli do nas doktoranci Mohammadreza Azimi i Jalil Nourmohammadi Khiarak. Ich prace dotyczące biometrii mobilnej: " Making mobile biometrics more reliable" i " Countermeasure algorithms against subterfuge in mobile biometric systems" będą realizowane pod opieką profesora Andrzeja Pacuta.

Witamy serdecznie i życzymy sukcesów naukowych.

english version

Jalil Nourmahammadi Khirak

Doktorant
Zespół Biometrii i Uczenia Maszynowego

Instytut Automatyki i Informatyki Stosowanej
Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych
Politechnika Warszawska
ul. Nowowiejska 15/19, 00-665 Warszawa

pokój: 560
tel: +48 22 234 71 20
email: Jalil.Nourmohammadi@elka.pw.edu.pl

Życiorys:

Doktorant na Wydziale Elektroniki i Technik Informacyjnych Politechniki Warszawskiej oraz uczestnik projektu MSCA ITN finansowanego przez Komisję Europejską. Obecnie realizuje pracę dotyczącą bezpieczeństwa biometrii na urządzeniach mobilnych. W 2011 ukończył studia inżynierskie na University of Sabalan, Iran, następnie w 2015 roku otrzymał tytuł magistra na University Of Tabriz, Iran. Jego zainteresowania naukowe związane są z biometrią oraz uczeniem maszynowym.

Jalil Nourmohammadi Khiarak received the B.Sc. degree from the non-Profit University of Sabalan, Ardabil, Iran, in 2011, and the M.Sc. degree in Artificial Intelligence from the Faculty of Electrical & Computer Engineering, University Of Tabriz, Tabriz, Iran in 2015. His Master’s thesis was entitled ‘Learning Hierarchical Representations for Video Analysis Using Deep Learning ‘. His research interests are Biometric, Machine Learning, Computer Vision, Supervised learning (SVM, Back propagation, Logistic regression), unsupervised learning (Deep learning such as Auto-Encoders and Convolutional neural networks, PCA, K-mean Clustering), and Neural Networks. During his study, research, and work, he published several conference papers, one ISI journal paper and some submitted papers in different journals of IEEE, Elsevier, Springer, so far and developed a wide range of skills including programming, paper writing, and etc. In December 2017 Jalil joined the Amber project at the Warsaw university of Technology in which he will be working on ‘Countermeasure algorithms against subterfuge in mobile biometric systems’.

Kontakt

Instytut Automatyki i Informatyki Stosowanej
Zakład Sterowania Systemów
Zespół Biometrii i Uczenia Maszynowego
ul. Nowowiejska 15/19
00-665 Warszawa

Logowanie

  • Request new password
  • zespół
  • badania
  • projekty
  • seminaria
  • dydaktyka
  • dyplomy
  • laboratorium