Zespół Biometrii i Uczenia Maszynowego
Wiadomości
Luty 2025: materiały konferencyjne - Rasel Ahmed Bhuiyan, Mateusz Trokielewicz, Piotr Maciejewicz, Sherri Bucher, Adam Czajka. "Iris Recognition for Infants" Proceedings of the Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV) Workshops, February 2025, pp. 83-92.
Grudzień 2024: czasopisma recenzowane - Mateusz Trokielewicz, Piotr Maciejewicz, Adam Czajka. "Post-mortem iris biometrics – Field, applications and methods." Forensic Science International, Volume 365, 2024, Article 112293. ISSN 0379-0738. https://doi.org/10.1016/j .forsciint.2024.112293.
Kwiecień 2024: czasopisma recenzowane - Adrian Kordas, Ewelina Bartuzi-Trokielewicz, Michał Ołowski, Mateusz Trokielewicz, "Synthetic Iris Images: A Comparative Analysis between Cartesian and Polar Representation" 2024, Sensors, 24(7), 2269, https://doi.org/10.3390/ s24072269
Maj 2023: Weronika Gutfeter obroniła rozprawę doktorską pod tytułem „Identyfikacja twarzy na podstawie obrazów wieloujęciowych z zastosowaniem głębokich sieci agregujących”. Praca została przygotowana pod opieką prof. dr hab. inż. Andrzeja Pacuta. Gratulujemy!
Jalil Nourmahammadi Khirak
Doktorant
Zespół Biometrii i Uczenia Maszynowego
![]() |
Instytut Automatyki i Informatyki Stosowanej Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych Politechnika Warszawska ul. Nowowiejska 15/19, 00-665 Warszawa pokój: 560 |
Życiorys:
Doktorant na Wydziale Elektroniki i Technik Informacyjnych Politechniki Warszawskiej oraz uczestnik projektu MSCA ITN finansowanego przez Komisję Europejską. Obecnie realizuje pracę dotyczącą bezpieczeństwa biometrii na urządzeniach mobilnych. W 2011 ukończył studia inżynierskie na University of Sabalan, Iran, następnie w 2015 roku otrzymał tytuł magistra na University Of Tabriz, Iran. Jego zainteresowania naukowe związane są z biometrią oraz uczeniem maszynowym.
Jalil Nourmohammadi Khiarak received the B.Sc. degree from the non-Profit University of Sabalan, Ardabil, Iran, in 2011, and the M.Sc. degree in Artificial Intelligence from the Faculty of Electrical & Computer Engineering, University Of Tabriz, Tabriz, Iran in 2015. His Master’s thesis was entitled ‘Learning Hierarchical Representations for Video Analysis Using Deep Learning ‘. His research interests are Biometric, Machine Learning, Computer Vision, Supervised learning (SVM, Back propagation, Logistic regression), unsupervised learning (Deep learning such as Auto-Encoders and Convolutional neural networks, PCA, K-mean Clustering), and Neural Networks. During his study, research, and work, he published several conference papers, one ISI journal paper and some submitted papers in different journals of IEEE, Elsevier, Springer, so far and developed a wide range of skills including programming, paper writing, and etc. In December 2017 Jalil joined the Amber project at the Warsaw university of Technology in which he will be working on ‘Countermeasure algorithms against subterfuge in mobile biometric systems’.