Najbliższe seminarium

Kolejne seminaria Zespołu Biometrii i Uczenia Maszynowego odbędą się w semestrze 2022Z.

Wiadomości

Wrzesień 2022: Michał Hałoń wraz z drużyną SKA Robotics zdobył nagrodę w konkursie "Bonus Competition Task – path optimization for a rover" podczas ósmej edycji zawodów robotów mobilnych European Rover Challenge. Zadaniem konkursowym była optymalizacja trasy łazika na powierzchni planetoidy Vesta z wykorzystaniem oprogramowania MATLAB&Simulink. Gratulujemy!

Listopad 2021: Wykorzystanie metod Deep Learningu do rozpoznawania markerów realizowane przez Michała Hałonia zostało opisane na blogu MathWorks Student Lounge

Lipiec 2021: Czasopismo recenzowane: Ewelina Bartuzi, Mateusz Trokielewicz "Multispectral hand features for secure biometric authentication systems", Concurrency Computat Pract Exper. 2021, DOI: 10.1002/cpe.6471 (Wiley Online Library)

Wrzesień 2020: Czasopismo recenzowane: Mateusz Trokielewicz, Adam Czajka, Piotr Maciejewicz "Post‐mortem Iris Decomposition and its Dynamics in Morgue Conditions", Journal of Forensic Sciences (Volume 65: 1530-1538, Issue 5, September 2020), DOI: 10.1111/1556-4029.14488 (Wiley Online Library)

Wrzesień 2020: Michał Hałoń wraz z drużyną SKA Robotics zdobył nagrodę specjalną 'Special Prize MathWorks' za najlepsze zastosowanie Toolboxów firmy MathWorks podczas szóstej edycji zawodów robotów mobilnych European Rover Challenge (wykorzystanie metod deep learningu do rozpoznawania markerów). Gratulujemy!

Sierpień 2020: Michał Hałoń został laureatem konkursu MathWorks "Make IT ROS!", w którym uczestnicy konkursu mieli za zadanie wykazać się wiedzą dotyczącą oprogramowania ROS (Robot Operating System) oraz zaproponować wykorzystanie tej platformy w projekcie studenckim. Gratulujemy!

Lipiec 2020: Czasopismo recenzowane: Aidan Boyd, Shivangi Yadav, Thomas Swearingen, Andrey Kuehlkamp, Mateusz Trokielewicz, Eric Benjamin, Piotr Maciejewicz, Dennis Chute, Arun Ross, Patrick Flynn, Kevin Bowyer, Adam Czajka "Post-Mortem Iris Recognition—A Survey and Assessment of the State of the Art" (IEEEXplore)

20 lutego 2020: Podczas pierwszego zimowego warsztatu EAB organizowanego przez Instytut Badawczy Idiap i Europejskie Stowarzyszenie Biometrii EAB
Mateusz Trokielewicz (z ramienia NASK) wygłosił prezentację „Scientific presentation "Detecting cadaver iris presentations". Gratulujemy!

english version

BIOWIZ

Opracowanie i stworzenie systemu mającego na celu identyfikację osób (sprawców przestępstw) na podstawie wizerunku utrwalonego na zdjęciu lub materiałach wideo

Finansowanie

NCBR - Projekty w zakresie badań naukowych i prac rozwojowych na rzecz obronności i bezpieczeństwa państwa 7/2015, umowa nr DOB-BIO7/18/02/2015

Konsorcjum

• Politechnika Warszawska, Instytut Automatyki i Informatyki Stosowanej
• Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie
• Naukowa i Akademicka Sieć Komputerowa instytut badawczy
• Stowarzyszenie Polska Platforma Bezpieczeństwa Wewnętrznego

Kwota przyznanej dotacji

Politechnika Warszawska: 1 355 815 PLN

Okres realizacji

20-12-2015 – 20-10-2017

Opis projektu

W wyniku projektu powstanie system do identyfikacji sprawców przestępstw na
podstawie materiałów zdjęciowych i/lub wideo. Część biometryczna systemu złożona
będzie ze zintegrowanych modułów, w tym modułu detekcji twarzy, modułu śledzenia,
„silników biometrycznych” wytwarzających wzorce biometryczne twarzy i sylwetki oraz
modułu łączącego dostępne dane w Profile Biometryczne. Moduły biometryczne będą
sprzężone z bazą danych łączącą dane biometryczne z częścią sygnalityczną i materiałami
operacyjnymi. System pomyślany jest jako narzędzie interaktywne, mogące działać w
kilku scenariuszach, np. detekcja twarzy, wyodrębnianie klatek z obrazami twarzy i
śledzenie twarzy w materiałach wideo, identyfikacja osoby zaznaczonej na zdjęciach lub
materiale wideo na podstawie profilu biometrycznego. Modułowa konstrukcja pozwoli na
przyszłe uzupełnianie listy scenariuszy i technik biometrycznych. Wykorzystanie systemu
będzie bardzo istotne dla pracy funkcjonariuszy identyfikujących osoby.

Słowa kluczowe

biometria, identyfikacja tożsamości, detekcja twarzy, śledzenie, analiza sylwetki