Zespół Biometrii i Uczenia Maszynowego
Wiadomości
Luty 2025: materiały konferencyjne - Rasel Ahmed Bhuiyan, Mateusz Trokielewicz, Piotr Maciejewicz, Sherri Bucher, Adam Czajka. "Iris Recognition for Infants" Proceedings of the Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV) Workshops, February 2025, pp. 83-92.
Grudzień 2024: czasopisma recenzowane - Mateusz Trokielewicz, Piotr Maciejewicz, Adam Czajka. "Post-mortem iris biometrics – Field, applications and methods." Forensic Science International, Volume 365, 2024, Article 112293. ISSN 0379-0738. https://doi.org/10.1016/j .forsciint.2024.112293.
Kwiecień 2024: czasopisma recenzowane - Adrian Kordas, Ewelina Bartuzi-Trokielewicz, Michał Ołowski, Mateusz Trokielewicz, "Synthetic Iris Images: A Comparative Analysis between Cartesian and Polar Representation" 2024, Sensors, 24(7), 2269, https://doi.org/10.3390/ s24072269
Maj 2023: Weronika Gutfeter obroniła rozprawę doktorską pod tytułem „Identyfikacja twarzy na podstawie obrazów wieloujęciowych z zastosowaniem głębokich sieci agregujących”. Praca została przygotowana pod opieką prof. dr hab. inż. Andrzeja Pacuta. Gratulujemy!
BIOWIZ
Opracowanie i stworzenie systemu mającego na celu identyfikację osób (sprawców przestępstw) na podstawie wizerunku utrwalonego na zdjęciu lub materiałach wideo
Finansowanie
NCBR - Projekty w zakresie badań naukowych i prac rozwojowych na rzecz obronności i bezpieczeństwa państwa 7/2015, umowa nr DOB-BIO7/18/02/2015
Konsorcjum
• Politechnika Warszawska, Instytut Automatyki i Informatyki Stosowanej
• Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie
• Naukowa i Akademicka Sieć Komputerowa instytut badawczy
• Stowarzyszenie Polska Platforma Bezpieczeństwa Wewnętrznego
Kwota przyznanej dotacji
Politechnika Warszawska: 1 355 815 PLN
Okres realizacji
20-12-2015 – 20-10-2017
Opis projektu
W wyniku projektu powstanie system do identyfikacji sprawców przestępstw na
podstawie materiałów zdjęciowych i/lub wideo. Część biometryczna systemu złożona
będzie ze zintegrowanych modułów, w tym modułu detekcji twarzy, modułu śledzenia,
„silników biometrycznych” wytwarzających wzorce biometryczne twarzy i sylwetki oraz
modułu łączącego dostępne dane w Profile Biometryczne. Moduły biometryczne będą
sprzężone z bazą danych łączącą dane biometryczne z częścią sygnalityczną i materiałami
operacyjnymi. System pomyślany jest jako narzędzie interaktywne, mogące działać w
kilku scenariuszach, np. detekcja twarzy, wyodrębnianie klatek z obrazami twarzy i
śledzenie twarzy w materiałach wideo, identyfikacja osoby zaznaczonej na zdjęciach lub
materiale wideo na podstawie profilu biometrycznego. Modułowa konstrukcja pozwoli na
przyszłe uzupełnianie listy scenariuszy i technik biometrycznych. Wykorzystanie systemu
będzie bardzo istotne dla pracy funkcjonariuszy identyfikujących osoby.
Słowa kluczowe
biometria, identyfikacja tożsamości, detekcja twarzy, śledzenie, analiza sylwetki