ZBUM - Strona Zespołu Biometrii i Uczenia Maszynowego  - Strona Zespołu Biometrii i Uczenia Maszynowego.

  • Zespół
    • O nas
    • M. Trokielewicz
    • E. Bartuzi
    • M. Hałoń
    • A. Sawilska
    • K. Roszczewska
    • K. Gabor
    • W. Gutfeter
    • M. Azimi
    • J. N. Khiarak
    • A. Dzieniszewska
  • Badania
    • Obszary
    • Doktoraty
    • Projekty
    • Publikacje
  • Projekty
    • AMBER
    • BIOWIZ
    • yieldPlanet
  • Seminaria
    • lato 2021
    • zima 2020
    • lato 2020
    • zima 2019
    • lato 2019
    • zima 2018
    • lato 2018
    • zima 2017
    • lato 2017
    • zima 2016
  • Dydaktyka
    • Kalendarz zajęć
    • BIT
    • SNR
  • Dyplomy
  • Laboratorium
  • Archiwum

Zespół Biometrii i Uczenia Maszynowego

Home

Wiadomości

Luty 2025: materiały konferencyjne - Rasel Ahmed Bhuiyan, Mateusz Trokielewicz, Piotr Maciejewicz, Sherri Bucher, Adam Czajka. "Iris Recognition for Infants" Proceedings of the Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV) Workshops, February 2025, pp. 83-92.

Grudzień 2024: czasopisma recenzowane - Mateusz Trokielewicz, Piotr Maciejewicz, Adam Czajka. "Post-mortem iris biometrics – Field, applications and methods." Forensic Science International, Volume 365, 2024, Article 112293. ISSN 0379-0738. https://doi.org/10.1016/j .forsciint.2024.112293.

Kwiecień 2024: czasopisma recenzowane - Adrian Kordas, Ewelina Bartuzi-Trokielewicz, Michał Ołowski, Mateusz Trokielewicz, "Synthetic Iris Images: A Comparative Analysis between Cartesian and Polar Representation" 2024, Sensors, 24(7), 2269, https://doi.org/10.3390/ s24072269

Maj 2023: Weronika Gutfeter obroniła rozprawę doktorską pod tytułem „Identyfikacja twarzy na podstawie obrazów wieloujęciowych z zastosowaniem głębokich sieci agregujących”. Praca została przygotowana pod opieką prof. dr hab. inż. Andrzeja Pacuta. Gratulujemy!

english version

Biometryczna Identyfikacja Tożsamości (BIT)

Powrót do: Dydaktyka

Charakterystyka

Niniejsza strona poświęcona jest kursowi Biometrycznej Identyfikacji Tożsamości (BIT), tworzonego i prowadzonego na Politechnice Warszawskiej od 2006 roku dla dwóch specjalności: Systemy Informacyjno Decyzyjne (SID) oraz Inżynieria Biomedyczna (IBM). Zajęcia obejmują zarówno część wykładową jak i laboratoryjną. Studenci podczas zajęć praktycznych w nowoczesnym Laboratorium Biometrii i Uczenia Maszynowego ćwiczą wybrane zagadnienia rozpoznawania biometrycznego oraz bezpieczeństwa biometrii. Obszerniejsze informacje o kursie zawiera syllabus.

Poniższe linki prowadzą do materiałów przeznaczonych dla studentów uczęszczających na zajęcia w poszczególnych realizacjach.

Aktualna realizacja

Lato 2026:

Ćwiczenia realizowane będą w Laboratorium Biometrii i Uczenia Maszynowego IAiIS i polegać będą na realizacji wybranych metod biometrycznych oraz metod bezpieczeństwa biometrii z wykorzystaniem narzędzi Visual C++ .NET i MATLAB oraz szerokiej gamy sprzętu biometrycznego dostępnego w laboratorium.

Z każdego ćwiczenia laboratoryjnego uzyskać można 8 punktów za pracę na zajęciach udokumentowaną sprawozdaniem. Maksymalna możliwa do uzyskania liczba punktów ze wszystkich pięciu ćwiczeń laboratoryjnych wynosi 40. Do zaliczenia laboratorium konieczne jest uzyskanie 28 punktów.

Zagadnienia: PDF

Ćwiczenie 1. Biometria odcisku palca:

  • zapoznanie ze sprzętem, pomiar cech biometrycznych z wykorzystaniem dostępnych w Laboratorium czytników odcisku
  • wstępne przetwarzanie obrazu odcisku
  • znajdowanie punktów osobliwych i klasyfikacja Henry’ego własnych odcisków
  • wyznaczanie minucji i weryfikacja odcisków
  • wyznaczanie parametrów systemu biometrycznego (krzywe FNMR, FMR, ROC, wartości EER, FNMR_0, FMR_0)

Instrukcja do laboratorium: PDF

Ćwiczenie 2. Żywotność odcisku:

  • omówienie metod testowania żywotności palca
  • rejestracja w systemie biometrycznym
  • wykonanie falsyfikatów odcisków i próba podszycia się pod inne osoby z grupy
  • wykorzystanie metody wykorzystującej detekcję porów do detekcji falsyfikatów
  • określenie skuteczności zaprojektowanego systemu (APCER, NPCER, EER)

Instrukcja do laboratorium:PDF

Ćwiczenie 3. Biometria tęczówki:

  • zapoznanie ze sprzętem, pobranie obrazów oka z wykorzystaniem dostępnych kamer do biometrii tęczówki
  • wstępne przetwarzanie obrazu tęczówki, segmentacja automatyczna i manualna obrazów własnych tęczówek
  • kodowanie obrazu tęczówek i dobór parametrów metody
  • testowanie zaprojektowanego systemu biometrycznego (FNMR, FMR, EER)

Instrukcja do laboratorium: PDF

Ćwiczenie 4. Żywotność tęczówki:

  • omówienie metod testowania żywotności oka
  • wykonanie papierowych falsyfikatów i wykonanie fotografii za pomocą wybranego urządzenia do biometrii tęczówki
  • zastosowanie metody testowania żywotności próbki wykorzystującej analizę widmową
  • określenie skuteczności zaprojektowanego systemu (APCER, NPCER, EER)

Instrukcja do laboratorium: PDF

Ćwiczenie 5. Biometria twarzy:

  • przygotowanie bazy zdjęć twarzy uczestników zajęć w różnych warunkach
  • detekcja i normalizacja twarzy z wykorzystaniem kaskadowego detektora Viola-Jones
  • ekstrakcja cech (detektor kształtów, deskryptor tekstury LBP oraz algorytm BSIF)
  • rozpoznawanie twarzy za pomoc sieci splotowych (AlexNet oraz własna sieć splotowa)
  • porównanie metod i ocena skuteczności systemu przy użyciu miar FAR, FRR i krzywej ROC

Instrukcja do laboratorium: PDF

Materiały do wykładu

Wykład z biometrii twarzy

Wersja anglojęzyczna

Wersja przedmiotu przygotowana i prowadzona przez dr inż. Adama Czajkę na Uniwersytecie Notre Dame w USA:
CSE 40537/60537, wiosna 2018
CSE 40537/60537, wiosna 2017
CSE 40537/60537, jesieć 2014

Materiały archiwalne

Lato 2018 (materiały dostępne na serwerze dydaktycznym)
Harmonogram zajęć
Zima 2015/16
Lato 2015
Lato 2014

Kontakt

Instytut Automatyki i Informatyki Stosowanej
Zakład Sterowania Systemów
Zespół Biometrii i Uczenia Maszynowego
ul. Nowowiejska 15/19
00-665 Warszawa

Logowanie

  • Request new password
  • zespół
  • badania
  • projekty
  • seminaria
  • dydaktyka
  • dyplomy
  • laboratorium
  • archiwum