ZBUM - Strona Zespołu Biometrii i Uczenia Maszynowego  - Strona Zespołu Biometrii i Uczenia Maszynowego.

  • Zespół
    • O nas
    • A. Pacut
    • W. Gutfeter
    • M. Trokielewicz
    • K. Roszczewska
    • E. Bartuzi
    • K. Gabor
    • M. Hałoń
    • M. Azimi
    • J. N. Khiarak
  • Badania
    • Obszary
    • Doktoraty
    • Projekty
    • Publikacje
  • Projekty
    • AMBER
    • BIOWIZ
    • yieldPlanet
  • Seminaria
    • lato 2021
    • zima 2020
    • lato 2020
    • zima 2019
    • lato 2019
    • zima 2018
    • lato 2018
    • zima 2017
    • lato 2017
    • zima 2016
  • Dydaktyka
    • Kalendarz zajęć
    • BIT
    • SNR
  • Dyplomy
  • Laboratorium
  • Archiwum

Zespół Biometrii i Uczenia Maszynowego

Home

Najbliższe seminarium

Kolejne seminaria Zespołu Biometrii i Uczenia Maszynowego odbędą się w semestrze 2022Z.

Wiadomości

Wrzesień 2022: Michał Hałoń wraz z drużyną SKA Robotics zdobył nagrodę w konkursie "Bonus Competition Task – path optimization for a rover" podczas ósmej edycji zawodów robotów mobilnych European Rover Challenge. Zadaniem konkursowym była optymalizacja trasy łazika na powierzchni planetoidy Vesta z wykorzystaniem oprogramowania MATLAB&Simulink. Gratulujemy!

Listopad 2021: Wykorzystanie metod Deep Learningu do rozpoznawania markerów realizowane przez Michała Hałonia zostało opisane na blogu MathWorks Student Lounge

Lipiec 2021: Czasopismo recenzowane: Ewelina Bartuzi, Mateusz Trokielewicz "Multispectral hand features for secure biometric authentication systems", Concurrency Computat Pract Exper. 2021, DOI: 10.1002/cpe.6471 (Wiley Online Library)

Wrzesień 2020: Czasopismo recenzowane: Mateusz Trokielewicz, Adam Czajka, Piotr Maciejewicz "Post‐mortem Iris Decomposition and its Dynamics in Morgue Conditions", Journal of Forensic Sciences (Volume 65: 1530-1538, Issue 5, September 2020), DOI: 10.1111/1556-4029.14488 (Wiley Online Library)

Wrzesień 2020: Michał Hałoń wraz z drużyną SKA Robotics zdobył nagrodę specjalną 'Special Prize MathWorks' za najlepsze zastosowanie Toolboxów firmy MathWorks podczas szóstej edycji zawodów robotów mobilnych European Rover Challenge (wykorzystanie metod deep learningu do rozpoznawania markerów). Gratulujemy!

Sierpień 2020: Michał Hałoń został laureatem konkursu MathWorks "Make IT ROS!", w którym uczestnicy konkursu mieli za zadanie wykazać się wiedzą dotyczącą oprogramowania ROS (Robot Operating System) oraz zaproponować wykorzystanie tej platformy w projekcie studenckim. Gratulujemy!

Lipiec 2020: Czasopismo recenzowane: Aidan Boyd, Shivangi Yadav, Thomas Swearingen, Andrey Kuehlkamp, Mateusz Trokielewicz, Eric Benjamin, Piotr Maciejewicz, Dennis Chute, Arun Ross, Patrick Flynn, Kevin Bowyer, Adam Czajka "Post-Mortem Iris Recognition—A Survey and Assessment of the State of the Art" (IEEEXplore)

20 lutego 2020: Podczas pierwszego zimowego warsztatu EAB organizowanego przez Instytut Badawczy Idiap i Europejskie Stowarzyszenie Biometrii EAB
Mateusz Trokielewicz (z ramienia NASK) wygłosił prezentację „Scientific presentation "Detecting cadaver iris presentations". Gratulujemy!

english version

Biometryczna Identyfikacja Tożsamości (BIT)

Powrót do: Dydaktyka

Charakterystyka

Niniejsza strona poświęcona jest kursowi Biometrycznej Identyfikacji Tożsamości (BIT), tworzonego i prowadzonego na Politechnice Warszawskiej od 2006 roku dla dwóch specjalności: Systemy Informacyjno Decyzyjne (SID) oraz Inżynieria Biomedyczna (IBM). Zajęcia obejmują zarówno część wykładową jak i laboratoryjną. Studenci podczas zajęć praktycznych w nowoczesnym Laboratorium Biometrii i Uczenia Maszynowego ćwiczą wybrane zagadnienia rozpoznawania biometrycznego oraz bezpieczeństwa biometrii. Obszerniejsze informacje o kursie zawiera syllabus.

Poniższe linki prowadzą do materiałów przeznaczonych dla studentów uczęszczających na zajęcia w poszczególnych realizacjach.

Aktualna realizacja

Zima 2021:

Ćwiczenia realizowane będą w Laboratorium Biometrii i Uczenia Maszynowego IAiIS i polegać będą na realizacji wybranych metod biometrycznych oraz metod bezpieczeństwa biometrii z wykorzystaniem narzędzi Visual C++ .NET i MATLAB oraz szerokiej gamy sprzętu biometrycznego dostępnego w laboratorium.

Każde ćwiczenie za wyjątkiem pierwszego poprzedzone będzie krótkim (5 minut) quizem wejściowym, obejmującym zagadnienia omawiane na danym ćwiczeniu. Z każdego ćwiczenia laboratoryjnego uzyskać można 8 punktów, z czego 2 punkty za rozwiązanie quizu wejściowego oraz 6 punktów za pracę na zajęciach udokumentowaną sprawozdaniem. Dodatkowo w gestii prowadzącego zajęcia leży przyznanie dodatkowego 1 punktu za aktywność wyróżniającym się osobom. Maksymalna możliwa do uzyskania liczba punktów ze wszystkich pięciu ćwiczeń laboratoryjnych wynosi 40. Do zaliczenia laboratorium konieczne jest uzyskanie 28 punktów.

Zagadnienia: PDF

Ćwiczenie 1. Biometria odcisku palca:

  • zapoznanie ze sprzętem, pomiar cech biometrycznych z wykorzystaniem dostępnych w Laboratorium czytników odcisku
  • wstępne przetwarzanie obrazu odcisku
  • znajdowanie punktów osobliwych i klasyfikacja Henry’ego własnych odcisków
  • wyznaczanie minucji i weryfikacja odcisków
  • wyznaczanie parametrów systemu biometrycznego (krzywe FNMR, FMR, ROC, wartości EER, FNMR_0, FMR_0)

Instrukcja do laboratorium: PDF

Ćwiczenie 2. Żywotność odcisku:

  • omówienie metod testowania żywotności palca
  • rejestracja w systemie biometrycznym
  • wykonanie falsyfikatów odcisków i próba podszycia się pod inne osoby z grupy
  • wykorzystanie metody wykorzystującej detekcję porów do detekcji falsyfikatów
  • określenie skuteczności zaprojektowanego systemu (APCER, NPCER, EER)

Instrukcja do laboratorium:PDF

Ćwiczenie 3. Biometria tęczówki:

  • zapoznanie ze sprzętem, pobranie obrazów oka z wykorzystaniem dostępnych kamer do biometrii tęczówki
  • wstępne przetwarzanie obrazu tęczówki, segmentacja automatyczna i manualna obrazów własnych tęczówek
  • kodowanie obrazu tęczówek i dobór parametrów metody
  • testowanie zaprojektowanego systemu biometrycznego (FNMR, FMR, EER)

Instrukcja do laboratorium: PDF

Ćwiczenie 4. Żywotność tęczówki:

  • omówienie metod testowania żywotności oka
  • wykonanie papierowych falsyfikatów i wykonanie fotografii za pomocą wybranego urządzenia do biometrii tęczówki
  • zastosowanie metody testowania żywotności próbki wykorzystującej analizę widmową
  • określenie skuteczności zaprojektowanego systemu (APCER, NPCER, EER)

Instrukcja do laboratorium: PDF

Ćwiczenie 5. Biometria podpisu odręcznego:

  • zapoznanie ze sprzętem, pomiar cech biometrycznych z wykorzystaniem tabletów graficznych
  • trenowanie fałszerstw podpisów innych osób z grupy i próba fałszerstwa
  • zastosowanie metody wykorzystującej cechy globalne do klasyfikacji podpisów własnych, obcych i fałszerstw zaawansowanych, dobór parametrów metody
  • zastosowanie metody marszczenia czasu i dobór parametrów metody
  • porównanie metody wykorzystującej cechy globalne z metodą wykorzystującą marszczenie czasu
  • ocena skuteczności zaprojektowanego systemu biometrycznego

Instrukcja do laboratorium: PDF

Wersja anglojęzyczna

Wersja przedmiotu przygotowana i prowadzona przez dr inż. Adama Czajkę na Uniwersytecie Notre Dame w USA:
CSE 40537/60537, wiosna 2018
CSE 40537/60537, wiosna 2017
CSE 40537/60537, jesieć 2014

Materiały archiwalne

Lato 2018 (materiały dostępne na serwerze dydaktycznym)
Harmonogram zajęć
Zima 2015/16
Lato 2015
Lato 2014

Kontakt

Instytut Automatyki i Informatyki Stosowanej
Zakład Sterowania Systemów
Zespół Biometrii i Uczenia Maszynowego
ul. Nowowiejska 15/19
00-665 Warszawa

Logowanie

  • Request new password
  • zespół
  • badania
  • projekty
  • seminaria
  • dydaktyka
  • dyplomy
  • laboratorium
  • archiwum