ZBUM - Strona Zespołu Biometrii i Uczenia Maszynowego  - Strona Zespołu Biometrii i Uczenia Maszynowego.

  • Zespół
    • O nas
    • M. Trokielewicz
    • E. Bartuzi
    • M. Hałoń
    • K. Roszczewska
    • K. Gabor
    • W. Gutfeter
    • M. Azimi
    • J. N. Khiarak
    • A. Dzieniszewska
  • Badania
    • Obszary
    • Doktoraty
    • Projekty
    • Publikacje
  • Projekty
    • AMBER
    • BIOWIZ
    • yieldPlanet
  • Seminaria
    • lato 2021
    • zima 2020
    • lato 2020
    • zima 2019
    • lato 2019
    • zima 2018
    • lato 2018
    • zima 2017
    • lato 2017
    • zima 2016
  • Dydaktyka
    • Kalendarz zajęć
    • BIT
    • SNR
  • Dyplomy
  • Laboratorium
  • Archiwum

Zespół Biometrii i Uczenia Maszynowego

Home

Wiadomości

Luty 2025: materiały konferencyjne - Rasel Ahmed Bhuiyan, Mateusz Trokielewicz, Piotr Maciejewicz, Sherri Bucher, Adam Czajka. "Iris Recognition for Infants" Proceedings of the Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV) Workshops, February 2025, pp. 83-92.

Grudzień 2024: czasopisma recenzowane - Mateusz Trokielewicz, Piotr Maciejewicz, Adam Czajka. "Post-mortem iris biometrics – Field, applications and methods." Forensic Science International, Volume 365, 2024, Article 112293. ISSN 0379-0738. https://doi.org/10.1016/j .forsciint.2024.112293.

Kwiecień 2024: czasopisma recenzowane - Adrian Kordas, Ewelina Bartuzi-Trokielewicz, Michał Ołowski, Mateusz Trokielewicz, "Synthetic Iris Images: A Comparative Analysis between Cartesian and Polar Representation" 2024, Sensors, 24(7), 2269, https://doi.org/10.3390/ s24072269

Maj 2023: Weronika Gutfeter obroniła rozprawę doktorską pod tytułem „Identyfikacja twarzy na podstawie obrazów wieloujęciowych z zastosowaniem głębokich sieci agregujących”. Praca została przygotowana pod opieką prof. dr hab. inż. Andrzeja Pacuta. Gratulujemy!

english version

AMBER

enhAnced Mobile BiomEtRics

(udoskonalona biometria mobilna)

Finansowanie

Innovative Training Networks (ITN) H2020-MSCA-ITN-2015 (under contract no 675087)

Konsorcjum

• UNIVERSITY OF KENT (UNIKENT)
• UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID (UC3M)
• UNIVERSITA DEGLI STUDI ROMA TRE (UNIROMA3)
• WARSAW UNIVERSITY OF TECHNOLOGY (WUT),
• OTTO-VON-GUERICKE-UNIVERSITAET MAGDEBURG (OVGU)

Partnerzy przemysłowi

• Namirial GmbH
• NASK
• Skalli Networks GmbH
• NUBO Solutions
• Eleven Paths
• GenKey
• IBM

Kwota przyznanej dotacji

Politechnika Warszawska: 448 274,88 EUR

Okres realizacji

01-01-2017 – 31-12-2020

Opis projektu

AMBER is a Marie Skłodowska-Curie Innovative Training Network addressing a range of current issues facing biometric solutions on mobile devices. AMBER will comprise ten integrated Marie Skłodowska-Curie Early Stage Researcher (ESR) projects across five EU universities. The Network has the direct support of seven Industrial Partners.
The aim of the Network is to collate Europe-wide complementary academic and industrial expertise, train and equip the next generation of researchers to define, investigate and implement solutions, and develop solutions and theory to ensure secure, ubiquitous and efficient authentication whilst protecting privacy of citizens.

Słowa kluczowe

biometria, inżynieria biomedyczna, informatyka

Przydatne adresy stron internetowych

Strona projektu AMBER

AMBER 
>AMBER 

Kontakt

Instytut Automatyki i Informatyki Stosowanej
Zakład Sterowania Systemów
Zespół Biometrii i Uczenia Maszynowego
ul. Nowowiejska 15/19
00-665 Warszawa

Logowanie

  • Request new password
  • zespół
  • badania
  • projekty
  • seminaria
  • dydaktyka
  • dyplomy
  • laboratorium
  • archiwum