Najbliższe seminarium

Kolejne seminaria odbędą się w semestrze 2023L.

Wiadomości

Marzec 2023: Michał Hałoń wraz z drużyną SKA PW zajął pierwsze miejsce podczas zawodów MathWorks Minidrone Competition Poland 2023. Zadaniem uczestników było zaprojektowanie algorytmu umożliwiającego dronowi autonomiczne poruszanie się po wyznaczonej ścieżce oraz wylądowanie we wskazanym miejscu w jak najkrótszym czasie. Gratulujemy!

Wrzesień 2022: Michał Hałoń wraz z drużyną SKA Robotics zdobył nagrodę w konkursie "Bonus Competition Task – path optimization for a rover" podczas ósmej edycji zawodów robotów mobilnych European Rover Challenge. Zadaniem konkursowym była optymalizacja trasy łazika na powierzchni planetoidy Vesta z wykorzystaniem oprogramowania MATLAB&Simulink. Gratulujemy!

Listopad 2021: Wykorzystanie metod Deep Learningu do rozpoznawania markerów realizowane przez Michała Hałonia zostało opisane na blogu MathWorks Student Lounge

Lipiec 2021: Czasopismo recenzowane: Ewelina Bartuzi, Mateusz Trokielewicz "Multispectral hand features for secure biometric authentication systems", Concurrency Computat Pract Exper. 2021, DOI: 10.1002/cpe.6471 (Wiley Online Library)

Wrzesień 2020: Czasopismo recenzowane: Mateusz Trokielewicz, Adam Czajka, Piotr Maciejewicz "Post‐mortem Iris Decomposition and its Dynamics in Morgue Conditions", Journal of Forensic Sciences (Volume 65: 1530-1538, Issue 5, September 2020), DOI: 10.1111/1556-4029.14488 (Wiley Online Library)

Wrzesień 2020: Michał Hałoń wraz z drużyną SKA Robotics zdobył nagrodę specjalną 'Special Prize MathWorks' za najlepsze zastosowanie Toolboxów firmy MathWorks podczas szóstej edycji zawodów robotów mobilnych European Rover Challenge (wykorzystanie metod deep learningu do rozpoznawania markerów). Gratulujemy!

Sierpień 2020: Michał Hałoń został laureatem konkursu MathWorks "Make IT ROS!", w którym uczestnicy konkursu mieli za zadanie wykazać się wiedzą dotyczącą oprogramowania ROS (Robot Operating System) oraz zaproponować wykorzystanie tej platformy w projekcie studenckim. Gratulujemy!

english version

AMBER

enhAnced Mobile BiomEtRics

(udoskonalona biometria mobilna)

Finansowanie

Innovative Training Networks (ITN) H2020-MSCA-ITN-2015 (under contract no 675087)

Konsorcjum

• UNIVERSITY OF KENT (UNIKENT)
• UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID (UC3M)
• UNIVERSITA DEGLI STUDI ROMA TRE (UNIROMA3)
• WARSAW UNIVERSITY OF TECHNOLOGY (WUT),
• OTTO-VON-GUERICKE-UNIVERSITAET MAGDEBURG (OVGU)

Partnerzy przemysłowi

• Namirial GmbH
• NASK
• Skalli Networks GmbH
• NUBO Solutions
• Eleven Paths
• GenKey
• IBM

Kwota przyznanej dotacji

Politechnika Warszawska: 448 274,88 EUR

Okres realizacji

01-01-2017 – 31-12-2020

Opis projektu

AMBER is a Marie Skłodowska-Curie Innovative Training Network addressing a range of current issues facing biometric solutions on mobile devices. AMBER will comprise ten integrated Marie Skłodowska-Curie Early Stage Researcher (ESR) projects across five EU universities. The Network has the direct support of seven Industrial Partners.
The aim of the Network is to collate Europe-wide complementary academic and industrial expertise, train and equip the next generation of researchers to define, investigate and implement solutions, and develop solutions and theory to ensure secure, ubiquitous and efficient authentication whilst protecting privacy of citizens.

Słowa kluczowe

biometria, inżynieria biomedyczna, informatyka

Przydatne adresy stron internetowych

Strona projektu AMBER