Zespół Biometrii i Uczenia Maszynowego
Wiadomości
Luty 2025: materiały konferencyjne - Rasel Ahmed Bhuiyan, Mateusz Trokielewicz, Piotr Maciejewicz, Sherri Bucher, Adam Czajka. "Iris Recognition for Infants" Proceedings of the Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV) Workshops, February 2025, pp. 83-92.
Grudzień 2024: czasopisma recenzowane - Mateusz Trokielewicz, Piotr Maciejewicz, Adam Czajka. "Post-mortem iris biometrics – Field, applications and methods." Forensic Science International, Volume 365, 2024, Article 112293. ISSN 0379-0738. https://doi.org/10.1016/j .forsciint.2024.112293.
Kwiecień 2024: czasopisma recenzowane - Adrian Kordas, Ewelina Bartuzi-Trokielewicz, Michał Ołowski, Mateusz Trokielewicz, "Synthetic Iris Images: A Comparative Analysis between Cartesian and Polar Representation" 2024, Sensors, 24(7), 2269, https://doi.org/10.3390/ s24072269
Maj 2023: Weronika Gutfeter obroniła rozprawę doktorską pod tytułem „Identyfikacja twarzy na podstawie obrazów wieloujęciowych z zastosowaniem głębokich sieci agregujących”. Praca została przygotowana pod opieką prof. dr hab. inż. Andrzeja Pacuta. Gratulujemy!
Katarzyna Roszczewska
Ph.D. Student
Biometrics and Machine Learning Group
Instytut Automatyki i Informatyki Stosowanej Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych Politechnika Warszawska ul. Nowowiejska 15/19, 00-665 Warszawa pokój: 558 |
Teaching:
Biometrics (BIT - Biometryczna Identyfikacja Tożsamości, lab classes)
Bio:
Absolwentka Politechniki Warszawskiej. Uzyskała stopień inżyniera na kierunku Inżynieria Biomedyczna na Wydziale Mechatroniki, oraz magistra inżyniera na kierunku Inżynieria Biomedyczna na Wydziale Elektroniki i Technik Informacyjnych. Od 2023 r. jest doktorantką w Zakładzie Biometrii w Instytucie Automatyki i Informatyki Stosowanej Politechniki Warszawskiej. W latach 2016-2019 pracownik Zakładu Biometrii w Naukowej i Akademickiej Sieci Komputerowej. Obecnie pracuje na stanowisku Biometric Scientist w firmie PayEye. Jej zainteresowania badawcze obejmują sztuczne sieci neuronowe, biometrię twarzy i tęczówki oraz wykorzystanie biometrii na urządzeniach mobilnych. W swojej pracy doktorskiej skupia się na problemie obciążenia demograficznego (ang. demographic bias) algorytmów, służących do wykrywania ataków prezentacyjnych.
--------------------------
A graduate of the Warsaw University of Technology. She obtained an engineering degree in Biomedical Engineering at the Faculty of Mechatronics, and a master's degree in Biomedical Engineering at the Faculty of Electronics and Information Technology. Since 2023, she has been a PhD student at the Department of Biometrics at the Institute of Automation and Applied Informatics of the Warsaw University of Technology. In the years 2016-2019, she was an employee of the Biometrics Department of the Research and Academic Computer Network. Currently, works as a Biometric Scientist at PayEye. Her research interests include convolutional neural networks, facial and iris biometrics, and the use of biometrics on mobile devices. In her doctoral thesis, she focuses on the problem of demographic bias in presentation attack detection algorithms.