Zespół Biometrii i Uczenia Maszynowego
Wiadomości
Marzec 2023: Michał Hałoń wraz z drużyną SKA PW zajął pierwsze miejsce podczas zawodów MathWorks Minidrone Competition Poland 2023. Zadaniem uczestników było zaprojektowanie algorytmu umożliwiającego dronowi autonomiczne poruszanie się po wyznaczonej ścieżce oraz wylądowanie we wskazanym miejscu w jak najkrótszym czasie. Gratulujemy!
Wrzesień 2022: Michał Hałoń wraz z drużyną SKA Robotics zdobył nagrodę w konkursie "Bonus Competition Task – path optimization for a rover" podczas ósmej edycji zawodów robotów mobilnych European Rover Challenge. Zadaniem konkursowym była optymalizacja trasy łazika na powierzchni planetoidy Vesta z wykorzystaniem oprogramowania MATLAB&Simulink. Gratulujemy!
Listopad 2021: Wykorzystanie metod Deep Learningu do rozpoznawania markerów realizowane przez Michała Hałonia zostało opisane na blogu MathWorks Student Lounge
Lipiec 2021: Czasopismo recenzowane: Ewelina Bartuzi, Mateusz Trokielewicz "Multispectral hand features for secure biometric authentication systems", Concurrency Computat Pract Exper. 2021, DOI: 10.1002/cpe.6471 (Wiley Online Library)
Wrzesień 2020: Czasopismo recenzowane: Mateusz Trokielewicz, Adam Czajka, Piotr Maciejewicz "Post‐mortem Iris Decomposition and its Dynamics in Morgue Conditions", Journal of Forensic Sciences (Volume 65: 1530-1538, Issue 5, September 2020), DOI: 10.1111/1556-4029.14488 (Wiley Online Library)
Wrzesień 2020: Michał Hałoń wraz z drużyną SKA Robotics zdobył nagrodę specjalną 'Special Prize MathWorks' za najlepsze zastosowanie Toolboxów firmy MathWorks podczas szóstej edycji zawodów robotów mobilnych European Rover Challenge (wykorzystanie metod deep learningu do rozpoznawania markerów). Gratulujemy!
Sierpień 2020: Michał Hałoń został laureatem konkursu MathWorks "Make IT ROS!", w którym uczestnicy konkursu mieli za zadanie wykazać się wiedzą dotyczącą oprogramowania ROS (Robot Operating System) oraz zaproponować wykorzystanie tej platformy w projekcie studenckim. Gratulujemy!
Katarzyna Roszczewska
Ph.D. Student
Biometrics and Machine Learning Group
Instytut Automatyki i Informatyki Stosowanej Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych Politechnika Warszawska ul. Nowowiejska 15/19, 00-665 Warszawa pokój: 558 |
Teaching:
Biometrics (BIT - Biometryczna Identyfikacja Tożsamości, lab classes)
Bio:
Absolwentka Politechniki Warszawskiej. Uzyskała stopień inżyniera na kierunku Inżynieria Biomedyczna na Wydziale Mechatroniki, oraz magistra inżyniera na kierunku Inżynieria Biomedyczna na Wydziale Elektroniki i Technik Informacyjnych. Od 2023 r. jest doktorantką w Zakładzie Biometrii w Instytucie Automatyki i Informatyki Stosowanej Politechniki Warszawskiej. W latach 2016-2019 pracownik Zakładu Biometrii w Naukowej i Akademickiej Sieci Komputerowej. Obecnie pracuje na stanowisku Biometric Scientist w firmie PayEye. Jej zainteresowania badawcze obejmują sztuczne sieci neuronowe, biometrię twarzy i tęczówki oraz wykorzystanie biometrii na urządzeniach mobilnych. W swojej pracy doktorskiej skupia się na problemie obciążenia demograficznego (ang. demographic bias) algorytmów, służących do wykrywania ataków prezentacyjnych.
--------------------------
A graduate of the Warsaw University of Technology. She obtained an engineering degree in Biomedical Engineering at the Faculty of Mechatronics, and a master's degree in Biomedical Engineering at the Faculty of Electronics and Information Technology. Since 2023, she has been a PhD student at the Department of Biometrics at the Institute of Automation and Applied Informatics of the Warsaw University of Technology. In the years 2016-2019, she was an employee of the Biometrics Department of the Research and Academic Computer Network. Currently, works as a Biometric Scientist at PayEye. Her research interests include convolutional neural networks, facial and iris biometrics, and the use of biometrics on mobile devices. In her doctoral thesis, she focuses on the problem of demographic bias in presentation attack detection algorithms.