Zespół Biometrii i Uczenia Maszynowego
Wiadomości
Luty 2025: materiały konferencyjne - Rasel Ahmed Bhuiyan, Mateusz Trokielewicz, Piotr Maciejewicz, Sherri Bucher, Adam Czajka. "Iris Recognition for Infants" Proceedings of the Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV) Workshops, February 2025, pp. 83-92.
Grudzień 2024: czasopisma recenzowane - Mateusz Trokielewicz, Piotr Maciejewicz, Adam Czajka. "Post-mortem iris biometrics – Field, applications and methods." Forensic Science International, Volume 365, 2024, Article 112293. ISSN 0379-0738. https://doi.org/10.1016/j .forsciint.2024.112293.
Kwiecień 2024: czasopisma recenzowane - Adrian Kordas, Ewelina Bartuzi-Trokielewicz, Michał Ołowski, Mateusz Trokielewicz, "Synthetic Iris Images: A Comparative Analysis between Cartesian and Polar Representation" 2024, Sensors, 24(7), 2269, https://doi.org/10.3390/ s24072269
Maj 2023: Weronika Gutfeter obroniła rozprawę doktorską pod tytułem „Identyfikacja twarzy na podstawie obrazów wieloujęciowych z zastosowaniem głębokich sieci agregujących”. Praca została przygotowana pod opieką prof. dr hab. inż. Andrzeja Pacuta. Gratulujemy!
english version
Weronika Gutfeter
Współpracownik
Zespół Biometrii i Uczenia Maszynowego
 |
Studiowała Informatykę na Wydziale Elektroniki i Technik Informacyjnych Politechniki Warszawskiej. W trakcie studiów była członkinią Zespołu Biometrii i Uczenia Maszynowego. W 2023 obroniła doktorat, w którym zaproponowała metodę tworzenie wzorców twarzy na podstawie obrazów wieloujęciowych. Jest adiunktem w Zakładzie Biometrii i Analiz Audiowizualnych w Naukowej i Akademickiej Sieci Komputerowej (NASK). Jej zainteresowania badawcze obejmują przestrzenne metody weryfikacji twarzy, uczenie głębokie oraz praktyczną implementację technik biometrycznych. W ramach swoich prac badawczych na Politechnice oraz w NASK zajmowała się metodami rozpoznawania twarzy, tęczówki, podpisu odręcznego oraz dynamiki pisania na klawiaturze.
Wybrane projekty:
Algorytm identyfikacji twarzy w obrazach z zewnętrznego monitoringu wizyjnego udostępnionych w ramach International Challenge on Biometric Recognition in the Wild
Identyfikacja na podstawie zdjęć uszu z zastosowanie sieci syjamskiej
Mobilny zestaw do obrazowania 3D twarzy z użyciem kamery głębi Structure
Lokalizacja tęczówki metodą aktywnych konturów
BioWIZ - system identyfikacji osób (sprawców przestępstw) na podstawie wizerunku utrwalonego na zdjęciu lub materiałach wideo
Kontakt
Instytut Automatyki i Informatyki Stosowanej
Zakład Sterowania Systemów
Zespół Biometrii i Uczenia Maszynowego
ul. Nowowiejska 15/19
00-665 Warszawa
