Karolina Gabor-Siatkowska

Najbliższe seminarium

Kolejne seminaria Zespołu Biometrii i Uczenia Maszynowego odbędą się w semestrze 2022L.

Wiadomości

Listopad 2021: Wykorzystanie metod Deep Learningu do rozpoznawania markerów realizowane przez Michała Hałonia zostało opisane na blogu MathWorks Student Lounge

Lipiec 2021: Czasopismo recenzowane: Ewelina Bartuzi, Mateusz Trokielewicz "Multispectral hand features for secure biometric authentication systems", Concurrency Computat Pract Exper. 2021, DOI: 10.1002/cpe.6471 (Wiley Online Library)

Wrzesień 2020: Czasopismo recenzowane: Mateusz Trokielewicz, Adam Czajka, Piotr Maciejewicz "Post‐mortem Iris Decomposition and its Dynamics in Morgue Conditions", Journal of Forensic Sciences (Volume 65: 1530-1538, Issue 5, September 2020), DOI: 10.1111/1556-4029.14488 (Wiley Online Library)

Wrzesień 2020: Michał Hałoń wraz z drużyną SKA Robotics zdobył nagrodę specjalną 'Special Prize MathWorks' za najlepsze zastosowanie Toolboxów firmy MathWorks podczas szóstej edycji zawodów robotów mobilnych European Rover Challenge (wykorzystanie metod deep learningu do rozpoznawania markerów). Gratulujemy!

Sierpień 2020: Michał Hałoń został laureatem konkursu MathWorks "Make IT ROS!", w którym uczestnicy konkursu mieli za zadanie wykazać się wiedzą dotyczącą oprogramowania ROS (Robot Operating System) oraz zaproponować wykorzystanie tej platformy w projekcie studenckim. Gratulujemy!

Lipiec 2020: Czasopismo recenzowane: Aidan Boyd, Shivangi Yadav, Thomas Swearingen, Andrey Kuehlkamp, Mateusz Trokielewicz, Eric Benjamin, Piotr Maciejewicz, Dennis Chute, Arun Ross, Patrick Flynn, Kevin Bowyer, Adam Czajka "Post-Mortem Iris Recognition—A Survey and Assessment of the State of the Art" (IEEEXplore)

20 lutego 2020: Podczas pierwszego zimowego warsztatu EAB organizowanego przez Instytut Badawczy Idiap i Europejskie Stowarzyszenie Biometrii EAB
Mateusz Trokielewicz (z ramienia NASK) wygłosił prezentację „Scientific presentation "Detecting cadaver iris presentations". Gratulujemy!

english version

Doktorant
Zespół Biometrii i Uczenia Maszynowego

Instytut Automatyki i Informatyki Stosowanej
Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych
Politechnika Warszawska
ul. Nowowiejska 15/19, 00-665 Warszawa

pokój: 560
e-mail: karolina.gabor-siatkowska.dokt@pw.edu.pl

Życiorys:

Doktorantka na Wydziale Elektroniki i Technik Informacyjnych. W 2015r. ukończyła studia inżynierskie na Politechnice Śląskiej, na kierunku Inżynieria Biomedyczna, specjalność "Informatyka i Aparatura Medyczna". Następnie kontynuowała naukę na Politechnice Warszawskiej, na Wydziale Elektroniki i Technik Informacyjnych, uzyskując w 2017r. tytuł magistra inżyniera.
Jej zainteresowania sięgają przetwarzania obrazów oraz inżynierii biomedycznej. Hobbistycznie zajmuje się fotografią i językami obcymi.

---------------

PhD student at Faculty of Electronics and Information Technology. In 2015 she got the Bachelor's degree at Silesian University of Technology, at the Faculty of Biomedical Engeneering with specialization in "Informatics and Apparatus in Medicine". She continued studying at Warsaw University of Technology at the Faculty of Electronics and Information Technology, where in 2017 she got the Master's degree. Her interests are connected to the topic of image processing and biomedical engineering. In her free time, she likes to take photographs and learn foreign languages.

Najbliższe seminarium

Wiadomości