Zespół Biometrii i Uczenia Maszynowego
Najbliższe seminarium
Kolejne seminaria Zespołu Biometrii i Uczenia Maszynowego odbędą się w semestrze 2022L.
Wiadomości
Listopad 2021: Wykorzystanie metod Deep Learningu do rozpoznawania markerów realizowane przez Michała Hałonia zostało opisane na blogu MathWorks Student Lounge
Lipiec 2021: Czasopismo recenzowane: Ewelina Bartuzi, Mateusz Trokielewicz "Multispectral hand features for secure biometric authentication systems", Concurrency Computat Pract Exper. 2021, DOI: 10.1002/cpe.6471 (Wiley Online Library)
Wrzesień 2020: Czasopismo recenzowane: Mateusz Trokielewicz, Adam Czajka, Piotr Maciejewicz "Post‐mortem Iris Decomposition and its Dynamics in Morgue Conditions", Journal of Forensic Sciences (Volume 65: 1530-1538, Issue 5, September 2020), DOI: 10.1111/1556-4029.14488 (Wiley Online Library)
Wrzesień 2020: Michał Hałoń wraz z drużyną SKA Robotics zdobył nagrodę specjalną 'Special Prize MathWorks' za najlepsze zastosowanie Toolboxów firmy MathWorks podczas szóstej edycji zawodów robotów mobilnych European Rover Challenge (wykorzystanie metod deep learningu do rozpoznawania markerów). Gratulujemy!
Sierpień 2020: Michał Hałoń został laureatem konkursu MathWorks "Make IT ROS!", w którym uczestnicy konkursu mieli za zadanie wykazać się wiedzą dotyczącą oprogramowania ROS (Robot Operating System) oraz zaproponować wykorzystanie tej platformy w projekcie studenckim. Gratulujemy!
Lipiec 2020: Czasopismo recenzowane: Aidan Boyd, Shivangi Yadav, Thomas Swearingen, Andrey Kuehlkamp, Mateusz Trokielewicz, Eric Benjamin, Piotr Maciejewicz, Dennis Chute, Arun Ross, Patrick Flynn, Kevin Bowyer, Adam Czajka "Post-Mortem Iris Recognition—A Survey and Assessment of the State of the Art" (IEEEXplore)
20 lutego 2020: Podczas pierwszego zimowego warsztatu EAB organizowanego przez Instytut Badawczy Idiap i Europejskie Stowarzyszenie Biometrii EAB
Mateusz Trokielewicz (z ramienia NASK) wygłosił prezentację „Scientific presentation "Detecting cadaver iris presentations". Gratulujemy!
english version
Mohammadreza Azimi
Doktorant
Zespół Biometrii i Uczenia Maszynowego
 |
Instytut Automatyki i Informatyki Stosowanej Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych Politechnika Warszawska ul. Nowowiejska 15/19, 00-665 Warszawa pokój: 560 |
Życiorys:
Doktorant na Wydziale Elektroniki i Technik Informacyjnych Politechniki Warszawskiej oraz uczestnik projektu MSCA ITN finansowanego przez Komisję Europejską. Obecnie realizuje pracę dotyczącą aspektów socjologicznych w biometrii mobilnej. W 2012 ukończył studia inżynierskie na Babol University of Technology, Iran, następnie w 2014 roku otrzymał tytuł magistra na Tarbiat Modares University w Tehranie, Iran. Jego zainteresowania naukowe związane są z naukami informatycznymi oraz metodami numerycznymi.
Mohammadreza Azimi received his Bachelor of Science degree in Mechanical Engineering with honors from Babol University of Technology, Babol, Iran (2012), and he obtained his Master of Science degree in Mechanical Engineering from Tarbiat Modares University, Tehran, Iran (2014). His research interests are in the fields of computational sciences and numerical methods. He has authored several ISI journals publications. Mohammadreza has joined the AMBER project as a PhD student in Faculty of Electronics and Information Technology at Warsaw University of Technology, Poland. The subject of his work is 'Making mobile biometrics more reliable'.
Kontakt
Instytut Automatyki i Informatyki Stosowanej
Zakład Sterowania Systemów
Zespół Biometrii i Uczenia Maszynowego
ul. Nowowiejska 15/19
00-665 Warszawa
