Zespół Biometrii i Uczenia Maszynowego
Wiadomości
Marzec 2023: Michał Hałoń wraz z drużyną SKA PW zajął pierwsze miejsce podczas zawodów MathWorks Minidrone Competition Poland 2023. Zadaniem uczestników było zaprojektowanie algorytmu umożliwiającego dronowi autonomiczne poruszanie się po wyznaczonej ścieżce oraz wylądowanie we wskazanym miejscu w jak najkrótszym czasie. Gratulujemy!
Wrzesień 2022: Michał Hałoń wraz z drużyną SKA Robotics zdobył nagrodę w konkursie "Bonus Competition Task – path optimization for a rover" podczas ósmej edycji zawodów robotów mobilnych European Rover Challenge. Zadaniem konkursowym była optymalizacja trasy łazika na powierzchni planetoidy Vesta z wykorzystaniem oprogramowania MATLAB&Simulink. Gratulujemy!
Listopad 2021: Wykorzystanie metod Deep Learningu do rozpoznawania markerów realizowane przez Michała Hałonia zostało opisane na blogu MathWorks Student Lounge
Lipiec 2021: Czasopismo recenzowane: Ewelina Bartuzi, Mateusz Trokielewicz "Multispectral hand features for secure biometric authentication systems", Concurrency Computat Pract Exper. 2021, DOI: 10.1002/cpe.6471 (Wiley Online Library)
Wrzesień 2020: Czasopismo recenzowane: Mateusz Trokielewicz, Adam Czajka, Piotr Maciejewicz "Post‐mortem Iris Decomposition and its Dynamics in Morgue Conditions", Journal of Forensic Sciences (Volume 65: 1530-1538, Issue 5, September 2020), DOI: 10.1111/1556-4029.14488 (Wiley Online Library)
Wrzesień 2020: Michał Hałoń wraz z drużyną SKA Robotics zdobył nagrodę specjalną 'Special Prize MathWorks' za najlepsze zastosowanie Toolboxów firmy MathWorks podczas szóstej edycji zawodów robotów mobilnych European Rover Challenge (wykorzystanie metod deep learningu do rozpoznawania markerów). Gratulujemy!
Sierpień 2020: Michał Hałoń został laureatem konkursu MathWorks "Make IT ROS!", w którym uczestnicy konkursu mieli za zadanie wykazać się wiedzą dotyczącą oprogramowania ROS (Robot Operating System) oraz zaproponować wykorzystanie tej platformy w projekcie studenckim. Gratulujemy!
Projekty
AMBER - enhAnced Mobile BiomEtRics
AMBER is a Marie Skłodowska-Curie Innovative Training Network addressing a range of current issues facing biometric solutions on mobile devices. AMBER will comprise ten integrated Marie Skłodowska-Curie Early Stage Researcher (ESR) projects across five EU universities. The Network has the direct support of seven Industrial Partners.
The aim of the Network is to collate Europe-wide complementary academic and industrial expertise, train and equip the next generation of researchers to define, investigate and implement solutions, and develop solutions and theory to ensure secure, ubiquitous and efficient authentication whilst protecting privacy of citizens.
BIOWIZ - opracowanie i stworzenie systemu mającego na celu identyfikację osób (sprawców przestępstw) na podstawie wizerunku utrwalonego na zdjęciu lub materiałach wideo
W wyniku projektu powstanie system do identyfikacji sprawców przestępstw na
podstawie materiałów zdjęciowych i/lub wideo. Część biometryczna systemu złożona
będzie ze zintegrowanych modułów, w tym modułu detekcji twarzy, modułu śledzenia,
„silników biometrycznych” wytwarzających wzorce biometryczne twarzy i sylwetki oraz
modułu łączącego dostępne dane w Profile Biometryczne. Moduły biometryczne będą
sprzężone z bazą danych łączącą dane biometryczne z częścią sygnalityczną i materiałami
operacyjnymi. System pomyślany jest jako narzędzie interaktywne, mogące działać w
kilku scenariuszach, np. detekcja twarzy, wyodrębnianie klatek z obrazami twarzy i
śledzenie twarzy w materiałach wideo, identyfikacja osoby zaznaczonej na zdjęciach lub
materiale wideo na podstawie profilu biometrycznego. Modułowa konstrukcja pozwoli na
przyszłe uzupełnianie listy scenariuszy i technik biometrycznych. Wykorzystanie systemu
będzie bardzo istotne dla pracy funkcjonariuszy identyfikujących osoby.
yieldPlanet - Hotels’ Management Optimizer (HMO) - Pricing, Forecasting, Distribution – innowacyjne oprogramowanie nowej generacji do ustalania i prognozowania cen oraz zarządzania przychodami hoteli
Opracowanie modeli matematycznych (algorytmów) analizy danych niezbędnych do prawidłowego działania produktu w obszarze prognozowania i optymalizowania wielkości i struktury cen pokoi danego hotelu w ramach projektu Hotels’ Management Optimizer prowadzonego przez yieldPlanet S.A."