Zespół Biometrii i Uczenia Maszynowego
Wiadomości
Marzec 2023: Michał Hałoń wraz z drużyną SKA PW zajął pierwsze miejsce podczas zawodów MathWorks Minidrone Competition Poland 2023. Zadaniem uczestników było zaprojektowanie algorytmu umożliwiającego dronowi autonomiczne poruszanie się po wyznaczonej ścieżce oraz wylądowanie we wskazanym miejscu w jak najkrótszym czasie. Gratulujemy!
Wrzesień 2022: Michał Hałoń wraz z drużyną SKA Robotics zdobył nagrodę w konkursie "Bonus Competition Task – path optimization for a rover" podczas ósmej edycji zawodów robotów mobilnych European Rover Challenge. Zadaniem konkursowym była optymalizacja trasy łazika na powierzchni planetoidy Vesta z wykorzystaniem oprogramowania MATLAB&Simulink. Gratulujemy!
Listopad 2021: Wykorzystanie metod Deep Learningu do rozpoznawania markerów realizowane przez Michała Hałonia zostało opisane na blogu MathWorks Student Lounge
Lipiec 2021: Czasopismo recenzowane: Ewelina Bartuzi, Mateusz Trokielewicz "Multispectral hand features for secure biometric authentication systems", Concurrency Computat Pract Exper. 2021, DOI: 10.1002/cpe.6471 (Wiley Online Library)
Wrzesień 2020: Czasopismo recenzowane: Mateusz Trokielewicz, Adam Czajka, Piotr Maciejewicz "Post‐mortem Iris Decomposition and its Dynamics in Morgue Conditions", Journal of Forensic Sciences (Volume 65: 1530-1538, Issue 5, September 2020), DOI: 10.1111/1556-4029.14488 (Wiley Online Library)
Wrzesień 2020: Michał Hałoń wraz z drużyną SKA Robotics zdobył nagrodę specjalną 'Special Prize MathWorks' za najlepsze zastosowanie Toolboxów firmy MathWorks podczas szóstej edycji zawodów robotów mobilnych European Rover Challenge (wykorzystanie metod deep learningu do rozpoznawania markerów). Gratulujemy!
Sierpień 2020: Michał Hałoń został laureatem konkursu MathWorks "Make IT ROS!", w którym uczestnicy konkursu mieli za zadanie wykazać się wiedzą dotyczącą oprogramowania ROS (Robot Operating System) oraz zaproponować wykorzystanie tej platformy w projekcie studenckim. Gratulujemy!
Ewelina Bartuzi-Trokielewicz
Instytut Automatyki i Informatyki Stosowanej Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych Politechnika Warszawska ul. Nowowiejska 15/19, 00-665 Warszawa email: ewelina.trokielewicz at pw.edu.pl |
Dydaktyka:
BIT - Biometryczna Identyfikacja Tożsamości (laboratorium)
SNR - Sieci neuronowe (projekt)
Życiorys:
Ekspertka w dziedzinie biometrii i uczenia maszynowego, absolwentka Politechniki Warszawskiej. Uzyskała stopień inżyniera na kierunku Inżynieria Biomedyczna na Wydziale Mechatroniki, oraz magistra inżyniera na kierunku Inżynieria Biomedyczna na Wydziale Elektroniki i Technik Informacyjnych. W 2022 roku uzyskał stopień naukowy doktora w dziedzinie nauk inżynieryjno-technicznych w dyscyplinie informatyka techniczna i telekomunikacja. Od 2016 pracuje w NASK w Zakładzie Biometrii. Prowadzi prace naukowe nad metodami rozpoznawania tożsamości ze szczególnym uwzględnieniem biometrii tęczówki, twarzy oraz linii dłoni, a także nad wykrywaniem ataków prezentacyjnych oraz wykorzystaniem biometrii na urządzeniach mobilnych. Dodatkowo zajmuje się metodami widzenia komputerowego, tworzeniem materiałów syntetycznych, wykrywaniem deepfake’ów i anomalii na zdjęciach, detekcją obiektów i ich śledzeniem. Jej zainteresowania badawcze obejmują szeroko pojęte computer vision i przetwarzanie obrazu – ekstrakcja cech, wykrywanie obiektów, segmentacja obiektów, klasyfikacja zdjęć. Jest autorką kilkunastu artykułów naukowych w wydawnictwach krajowych i zagranicznych.