ZBUM - Strona Zespołu Biometrii i Uczenia Maszynowego  - Strona Zespołu Biometrii i Uczenia Maszynowego.

  • Zespół
    • O nas
    • M. Trokielewicz
    • E. Bartuzi
    • M. Hałoń
    • A. Sawilska
    • K. Roszczewska
    • K. Gabor
    • W. Gutfeter
    • M. Azimi
    • J. N. Khiarak
    • A. Dzieniszewska
  • Badania
    • Obszary
    • Doktoraty
    • Projekty
    • Publikacje
  • Projekty
    • AMBER
    • BIOWIZ
    • yieldPlanet
  • Seminaria
    • lato 2021
    • zima 2020
    • lato 2020
    • zima 2019
    • lato 2019
    • zima 2018
    • lato 2018
    • zima 2017
    • lato 2017
    • zima 2016
  • Dydaktyka
    • Kalendarz zajęć
    • BIT
    • SNR
  • Dyplomy
  • Laboratorium
  • Archiwum

Zespół Biometrii i Uczenia Maszynowego

Home

Wiadomości

Luty 2025: materiały konferencyjne - Rasel Ahmed Bhuiyan, Mateusz Trokielewicz, Piotr Maciejewicz, Sherri Bucher, Adam Czajka. "Iris Recognition for Infants" Proceedings of the Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV) Workshops, February 2025, pp. 83-92.

Grudzień 2024: czasopisma recenzowane - Mateusz Trokielewicz, Piotr Maciejewicz, Adam Czajka. "Post-mortem iris biometrics – Field, applications and methods." Forensic Science International, Volume 365, 2024, Article 112293. ISSN 0379-0738. https://doi.org/10.1016/j .forsciint.2024.112293.

Kwiecień 2024: czasopisma recenzowane - Adrian Kordas, Ewelina Bartuzi-Trokielewicz, Michał Ołowski, Mateusz Trokielewicz, "Synthetic Iris Images: A Comparative Analysis between Cartesian and Polar Representation" 2024, Sensors, 24(7), 2269, https://doi.org/10.3390/ s24072269

Maj 2023: Weronika Gutfeter obroniła rozprawę doktorską pod tytułem „Identyfikacja twarzy na podstawie obrazów wieloujęciowych z zastosowaniem głębokich sieci agregujących”. Praca została przygotowana pod opieką prof. dr hab. inż. Andrzeja Pacuta. Gratulujemy!

english version

Zima 2020

Data Referent Temat Gdzie
07/01/2021
12:00
Piotr Gawroński Systemy rekomendacji filmów oparte o faktoryzację macierzy i trenowanie osadzeń przy użyciu CNN Microsoft Teams
Piotr Domański Implementacja metody rozpoznawania tęczówki na platformie Raspberry PI
Wiktoria Kaczorkiewicz Biblioteka do wielowymiarowej oceny jakości zdjęć tęczówki wykonanych w świetle widzialnym
14/01/2021
12:00
Ewelina Bartuzi Rozpoznawanie cech dłoni w warunkach niekontrolowanych Microsoft Teams
Paweł Bugyi Dobór parametrów kodowania cech tęczówki dla obrazów pobieranych w świetle widzialnym
21/01/2021
12:00
Michał Hałoń Identyfikacja błędów w korpusach mowy pod kątem rozpoznania mówcy Microsoft Teams
Jakub Szwed Rozpoznawanie mówcy przy użyciu sieci głębokich z zastosowaniem podejścia sygnałowego
28/01/2021
12:00
Karolina Gabor-Siatkowska Możliwości diagnostyczne dynamiki oczu i dynamiki tęczówki Microsoft Teams
Bogdan Król Zastosowania głębokich sieci neuronowych do rozpoznawania podpisu odręcznego
Martyna Kania Generowanie obrazów ulic z wykorzystaniem sieci GAN – prezentacja wyników
Krzysztof Mróz Identyfikacja tożsamości na podstawie zdjęcia odcisku palca
Valery Burau Generating new spiders using Generative Neural Networks

Kontakt

Instytut Automatyki i Informatyki Stosowanej
Zakład Sterowania Systemów
Zespół Biometrii i Uczenia Maszynowego
ul. Nowowiejska 15/19
00-665 Warszawa

Logowanie

  • Request new password
  • zespół
  • badania
  • projekty
  • seminaria
  • dydaktyka
  • dyplomy
  • laboratorium
  • archiwum