Zespół Biometrii i Uczenia Maszynowego
Najbliższe seminarium
Kolejne seminaria odbędą się w semestrze 2023L.
Wiadomości
Marzec 2023: Michał Hałoń wraz z drużyną SKA PW zajął pierwsze miejsce podczas zawodów MathWorks Minidrone Competition Poland 2023. Zadaniem uczestników było zaprojektowanie algorytmu umożliwiającego dronowi autonomiczne poruszanie się po wyznaczonej ścieżce oraz wylądowanie we wskazanym miejscu w jak najkrótszym czasie. Gratulujemy!
Wrzesień 2022: Michał Hałoń wraz z drużyną SKA Robotics zdobył nagrodę w konkursie "Bonus Competition Task – path optimization for a rover" podczas ósmej edycji zawodów robotów mobilnych European Rover Challenge. Zadaniem konkursowym była optymalizacja trasy łazika na powierzchni planetoidy Vesta z wykorzystaniem oprogramowania MATLAB&Simulink. Gratulujemy!
Listopad 2021: Wykorzystanie metod Deep Learningu do rozpoznawania markerów realizowane przez Michała Hałonia zostało opisane na blogu MathWorks Student Lounge
Lipiec 2021: Czasopismo recenzowane: Ewelina Bartuzi, Mateusz Trokielewicz "Multispectral hand features for secure biometric authentication systems", Concurrency Computat Pract Exper. 2021, DOI: 10.1002/cpe.6471 (Wiley Online Library)
Wrzesień 2020: Czasopismo recenzowane: Mateusz Trokielewicz, Adam Czajka, Piotr Maciejewicz "Post‐mortem Iris Decomposition and its Dynamics in Morgue Conditions", Journal of Forensic Sciences (Volume 65: 1530-1538, Issue 5, September 2020), DOI: 10.1111/1556-4029.14488 (Wiley Online Library)
Wrzesień 2020: Michał Hałoń wraz z drużyną SKA Robotics zdobył nagrodę specjalną 'Special Prize MathWorks' za najlepsze zastosowanie Toolboxów firmy MathWorks podczas szóstej edycji zawodów robotów mobilnych European Rover Challenge (wykorzystanie metod deep learningu do rozpoznawania markerów). Gratulujemy!
Sierpień 2020: Michał Hałoń został laureatem konkursu MathWorks "Make IT ROS!", w którym uczestnicy konkursu mieli za zadanie wykazać się wiedzą dotyczącą oprogramowania ROS (Robot Operating System) oraz zaproponować wykorzystanie tej platformy w projekcie studenckim. Gratulujemy!
english version
Zima 2020
| Data | Referent | Temat | Gdzie |
|---|---|---|---|
| 07/01/2021 12:00 |
Piotr Gawroński | Systemy rekomendacji filmów oparte o faktoryzację macierzy i trenowanie osadzeń przy użyciu CNN | Microsoft Teams |
| Piotr Domański | Implementacja metody rozpoznawania tęczówki na platformie Raspberry PI | ||
| Wiktoria Kaczorkiewicz | Biblioteka do wielowymiarowej oceny jakości zdjęć tęczówki wykonanych w świetle widzialnym | ||
| 14/01/2021 12:00 |
Ewelina Bartuzi | Rozpoznawanie cech dłoni w warunkach niekontrolowanych | Microsoft Teams |
| Paweł Bugyi | Dobór parametrów kodowania cech tęczówki dla obrazów pobieranych w świetle widzialnym | ||
| 21/01/2021 12:00 |
Michał Hałoń | Identyfikacja błędów w korpusach mowy pod kątem rozpoznania mówcy | Microsoft Teams |
| Jakub Szwed | Rozpoznawanie mówcy przy użyciu sieci głębokich z zastosowaniem podejścia sygnałowego | ||
| 28/01/2021 12:00 |
Karolina Gabor-Siatkowska | Możliwości diagnostyczne dynamiki oczu i dynamiki tęczówki | Microsoft Teams |
| Bogdan Król | Zastosowania głębokich sieci neuronowych do rozpoznawania podpisu odręcznego | ||
| Martyna Kania | Generowanie obrazów ulic z wykorzystaniem sieci GAN – prezentacja wyników | ||
| Krzysztof Mróz | Identyfikacja tożsamości na podstawie zdjęcia odcisku palca | ||
| Valery Burau | Generating new spiders using Generative Neural Networks |
Kontakt
Instytut Automatyki i Informatyki Stosowanej
Zakład Sterowania Systemów
Zespół Biometrii i Uczenia Maszynowego
ul. Nowowiejska 15/19
00-665 Warszawa
