Zespół Biometrii i Uczenia Maszynowego
Wiadomości
Luty 2025: materiały konferencyjne - Rasel Ahmed Bhuiyan, Mateusz Trokielewicz, Piotr Maciejewicz, Sherri Bucher, Adam Czajka. "Iris Recognition for Infants" Proceedings of the Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV) Workshops, February 2025, pp. 83-92.
Grudzień 2024: czasopisma recenzowane - Mateusz Trokielewicz, Piotr Maciejewicz, Adam Czajka. "Post-mortem iris biometrics – Field, applications and methods." Forensic Science International, Volume 365, 2024, Article 112293. ISSN 0379-0738. https://doi.org/10.1016/j .forsciint.2024.112293.
Kwiecień 2024: czasopisma recenzowane - Adrian Kordas, Ewelina Bartuzi-Trokielewicz, Michał Ołowski, Mateusz Trokielewicz, "Synthetic Iris Images: A Comparative Analysis between Cartesian and Polar Representation" 2024, Sensors, 24(7), 2269, https://doi.org/10.3390/ s24072269
Maj 2023: Weronika Gutfeter obroniła rozprawę doktorską pod tytułem „Identyfikacja twarzy na podstawie obrazów wieloujęciowych z zastosowaniem głębokich sieci agregujących”. Praca została przygotowana pod opieką prof. dr hab. inż. Andrzeja Pacuta. Gratulujemy!
Aleksandra Dzieniszewska
Ph.D. Student
Biometrics and Machine Learning Group
![]() |
Instytut Mikroelektroniki i Optoelektroniki Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych Politechnika Warszawska ul. Nowowiejska 15/19, 00-665 Warszawa e-mail: aleksandra.dzieniszewska.dokt [at] pw.edu.pl |
Życiorys:
Absolwentka Politechniki Warszawskiej. Uzyskała stopień inżyniera na kierunku Elektronika, oraz magistra inżyniera na kierunku Informatyka na Wydziale Elektroniki i Technik Informacyjnych. Od 2021 r. jest doktorantką w Szkole Doktorskiej Politechniki Warszawskiej w Instytucie Mikroelektroniki i Optoelektroniki. Jej zainteresowania badawcze obejmują metody rozpoznawania i analizy obrazów, wykorzystanie wizji komputerowej w diagnostyce medycznej, rozpoznawanie tęczówek oraz wykorzystanie biometrii na urządzeniach mobilnych.
--------------------------
She is a Warsaw University of Technology graduate. She received bachelor's degree in Electronics and masters degree in Computer Science at Faculty of Electronics and Information Technology. PhD student at Doctoral School of Warsaw University of Technology from 2021 at the Institute of Microelectronics and Optoelectronics. Her research interests include pattern recognition and image processing, utilization of computer vision in medical diagnostics, iris recognition and implementation of biometrics on mobile devices.