dr inż. Mateusz Trokielewicz

Najbliższe seminarium

Kolejne seminaria Zespołu Biometrii i Uczenia Maszynowego odbędą się w semestrze 2022L.

Wiadomości

Listopad 2021: Wykorzystanie metod Deep Learningu do rozpoznawania markerów realizowane przez Michała Hałonia zostało opisane na blogu MathWorks Student Lounge

Lipiec 2021: Czasopismo recenzowane: Ewelina Bartuzi, Mateusz Trokielewicz "Multispectral hand features for secure biometric authentication systems", Concurrency Computat Pract Exper. 2021, DOI: 10.1002/cpe.6471 (Wiley Online Library)

Wrzesień 2020: Czasopismo recenzowane: Mateusz Trokielewicz, Adam Czajka, Piotr Maciejewicz "Post‐mortem Iris Decomposition and its Dynamics in Morgue Conditions", Journal of Forensic Sciences (Volume 65: 1530-1538, Issue 5, September 2020), DOI: 10.1111/1556-4029.14488 (Wiley Online Library)

Wrzesień 2020: Michał Hałoń wraz z drużyną SKA Robotics zdobył nagrodę specjalną 'Special Prize MathWorks' za najlepsze zastosowanie Toolboxów firmy MathWorks podczas szóstej edycji zawodów robotów mobilnych European Rover Challenge (wykorzystanie metod deep learningu do rozpoznawania markerów). Gratulujemy!

Sierpień 2020: Michał Hałoń został laureatem konkursu MathWorks "Make IT ROS!", w którym uczestnicy konkursu mieli za zadanie wykazać się wiedzą dotyczącą oprogramowania ROS (Robot Operating System) oraz zaproponować wykorzystanie tej platformy w projekcie studenckim. Gratulujemy!

Lipiec 2020: Czasopismo recenzowane: Aidan Boyd, Shivangi Yadav, Thomas Swearingen, Andrey Kuehlkamp, Mateusz Trokielewicz, Eric Benjamin, Piotr Maciejewicz, Dennis Chute, Arun Ross, Patrick Flynn, Kevin Bowyer, Adam Czajka "Post-Mortem Iris Recognition—A Survey and Assessment of the State of the Art" (IEEEXplore)

20 lutego 2020: Podczas pierwszego zimowego warsztatu EAB organizowanego przez Instytut Badawczy Idiap i Europejskie Stowarzyszenie Biometrii EAB
Mateusz Trokielewicz (z ramienia NASK) wygłosił prezentację „Scientific presentation "Detecting cadaver iris presentations". Gratulujemy!

english version

Adiunkt
Zespół Biometrii i Uczenia Maszynowego

Instytut Automatyki i Informatyki Stosowanej
Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych
Politechnika Warszawska
ul. Nowowiejska 15/19, 00-665 Warszawa

pokój: 558
tel: +48 22 234 7648
e-mail: mateusz.trokielewicz[at]

Dydaktyka:

BIT - Biometryczna Identyfikacja Tożsamości (wykład, laboratorium)

Życiorys:

Absolwent Politechniki Warszawskiej. W 2012 r. uzyskał stopień inżyniera specjalności Inżynieria Biomedyczna na Wydziale Mechatroniki PW, a w 2014 r. stopień magistra inżyniera specjalności Inżynieria Biomedyczna na Wydziale Elektroniki i Technik Informacyjnych PW. Od 2013 związany z Zakładem Biometrii w Naukowej i Akademickiej Sieci Komputerowej NASK (obecnie na stanowisku Adiunkta), od 2016 r. zatrudniony w Zakładzie Sterowania Systemów w Instytucie Automatyki i Informatyki Stosowanej Politechniki Warszawskiej. W czerwcu 2019 roku obronił z wyróżnieniem rozprawę doktorską „Iris Recognition Methods Resistant to Biological Changes in the Eye” na Wydziale Elektroniki i Technik Informacyjnych Politechniki Warszawskiej. Od 2019 roku Adiunkt w Zakładzie Sterowania Systemów, pełni funkcję Kierownika Laboratorium Biometrii i Uczenia Maszynowego.

Najbliższe seminarium

Wiadomości