Zespół Biometrii i Uczenia Maszynowego
Wiadomości
Marzec 2023: Michał Hałoń wraz z drużyną SKA PW zajął pierwsze miejsce podczas zawodów MathWorks Minidrone Competition Poland 2023. Zadaniem uczestników było zaprojektowanie algorytmu umożliwiającego dronowi autonomiczne poruszanie się po wyznaczonej ścieżce oraz wylądowanie we wskazanym miejscu w jak najkrótszym czasie. Gratulujemy!
Wrzesień 2022: Michał Hałoń wraz z drużyną SKA Robotics zdobył nagrodę w konkursie "Bonus Competition Task – path optimization for a rover" podczas ósmej edycji zawodów robotów mobilnych European Rover Challenge. Zadaniem konkursowym była optymalizacja trasy łazika na powierzchni planetoidy Vesta z wykorzystaniem oprogramowania MATLAB&Simulink. Gratulujemy!
Listopad 2021: Wykorzystanie metod Deep Learningu do rozpoznawania markerów realizowane przez Michała Hałonia zostało opisane na blogu MathWorks Student Lounge
Lipiec 2021: Czasopismo recenzowane: Ewelina Bartuzi, Mateusz Trokielewicz "Multispectral hand features for secure biometric authentication systems", Concurrency Computat Pract Exper. 2021, DOI: 10.1002/cpe.6471 (Wiley Online Library)
Wrzesień 2020: Czasopismo recenzowane: Mateusz Trokielewicz, Adam Czajka, Piotr Maciejewicz "Post‐mortem Iris Decomposition and its Dynamics in Morgue Conditions", Journal of Forensic Sciences (Volume 65: 1530-1538, Issue 5, September 2020), DOI: 10.1111/1556-4029.14488 (Wiley Online Library)
Wrzesień 2020: Michał Hałoń wraz z drużyną SKA Robotics zdobył nagrodę specjalną 'Special Prize MathWorks' za najlepsze zastosowanie Toolboxów firmy MathWorks podczas szóstej edycji zawodów robotów mobilnych European Rover Challenge (wykorzystanie metod deep learningu do rozpoznawania markerów). Gratulujemy!
Sierpień 2020: Michał Hałoń został laureatem konkursu MathWorks "Make IT ROS!", w którym uczestnicy konkursu mieli za zadanie wykazać się wiedzą dotyczącą oprogramowania ROS (Robot Operating System) oraz zaproponować wykorzystanie tej platformy w projekcie studenckim. Gratulujemy!
Seminaria zima 2016/2017
Data | Referent | Temat | Gdzie |
---|---|---|---|
11/10/2016 12:15 |
prof. Andrzej Pacut | Spotkanie organizacyjne | IAiIS, 559 |
25/10/2016 12:15 |
Bartosz Papis | Eksperymentalne porównanie metod produkcji oprogramowania w rzeczywistym projekcie przemysłowym | IAiIS, 559 |
08/11/2016 12:15 |
IAiIS, 559 | ||
15/11/2016 12:15 |
IAiIS, 559 | ||
22/11/2016 12:15 |
Bartosz Piekarski | Wykorzystanie procesów gaussowskich w uczeniu maszynowym | IAiIS, 559 |
29/11/2016 12:15 |
Paweł Wawrzyński | Dobór on-line parametrów optymalizacji stochastycznej z inercją w uczeniu głębokim | IAiIS, 559 |
06/12/2016 12:15 |
IAiIS, 559 | ||
13/12/2016 12:15 |
Weronika Gutfeter | Metody uczenia głębokiego w rozpoznawaniu twarzy | IAiIS, 559 |
20/12/2016 12:15 |
Mateusz Trokielewicz | Biometria tęczówki w kontekście starzenia, chorób, i śmierci | IAiIS, 559 |
03/01/2017 12:15 |
Daniel Kraśniak | Porównanie algorytmów uczenia głębokich sieci neuronowych | IAiIS, 559 |
Bartosz Piekarski | Wykorzystanie procesów gaussowskich w uczeniu maszynowym | ||
10/01/2017 12:15 |
Studenci - biometria | Referaty studenckie | IAiIS, 559 |
17/01/2017 12:15 |
Studenci - sieci neuronowe i uczenie maszynowe | Referaty studenckie | IAiIS, 559 |
24/01/2017 12:15 |
Studenci | Referaty studenckie | IAiIS, 559 |