"Neural signaling in the human brain." by 7mike5000 (CC 3.0)

• Rekurencyjne sieci neuronowe, np. Long-Short-Term Memory i Echo State Network
• Impulsowe sieci neuronowe (ang. spiking neural networks)
• Efektywna implementacja sieci neuronowych na kartach graficznych nVidia i AMD
• Algorytmy mrówkowe
• Uczenie się przez wzmacnianie
• Abstrakcja stanu

Prace doktorskie:

,,Ant Algorithms for Adaptive Routing in Telecommunication Networks'', Małgorzata Kudelska (A. Pacut, 2012)
,,Learning mechanisms with geographical localization of knowledge for adaptive routing control in mobile ad-hoc networks'', Michał Kudelski (A. Pacut, 2010)
,,Intensive Reinforcement Learning'', Paweł Wawrzyński (A. Pacut, 2005)
,,State abstraction in reinforcement learning'', Bartosz Papis (A. Pacut)

Wybrane prace magisterskie:

,,Modelowanie pamięci krótkookresowej przy użyciu rekurencyjnych sieci neuronowych"
,,Aproksymacja funkcji w oparciu o impulsową sieć neuronową"
,,Wykorzystanie algorytmów mrówkowych do problemu adaptacyjnego rutingu w sieciach" (2005)
,,Uczenie się reaktywnej polityki sterowania dla symulowanego zwierzęcia.''
,,Metody hierarchiczne w uczeniu przez wzmacnianie'' (2005)
,,Zastosowanie uczenia przez wzmacnianie do adaptacyjnego rutingu w sieciach'' (2005)
,,The adaptive critics' designs'' (2004)
,,Aproksymacja w algorytmach uczenia przez wzmacnianie'' (2003)

Wybrane prace inżynierskie:

,,Efektywna implementacja sieci neuronowej na karcie graficznej i procesorze wielordzeniowym" (2011)
,,Efektywna implementacja Impulsowej Sieci Neuronowej w technologii nVidia CUDA" (2011)
,,Particle swarm optimization in multiparameter problems'' (2011)
,,Algorytm sterowania neuronowego nieliniowymi obiektami dynamicznymi'' (2000)
,,Automatyczny dobór parametru kroku w uczącej się sieci neuronowej."