Zespół Biometrii i Uczenia Maszynowego
Wiadomości
Marzec 2023: Michał Hałoń wraz z drużyną SKA PW zajął pierwsze miejsce podczas zawodów MathWorks Minidrone Competition Poland 2023. Zadaniem uczestników było zaprojektowanie algorytmu umożliwiającego dronowi autonomiczne poruszanie się po wyznaczonej ścieżce oraz wylądowanie we wskazanym miejscu w jak najkrótszym czasie. Gratulujemy!
Wrzesień 2022: Michał Hałoń wraz z drużyną SKA Robotics zdobył nagrodę w konkursie "Bonus Competition Task – path optimization for a rover" podczas ósmej edycji zawodów robotów mobilnych European Rover Challenge. Zadaniem konkursowym była optymalizacja trasy łazika na powierzchni planetoidy Vesta z wykorzystaniem oprogramowania MATLAB&Simulink. Gratulujemy!
Listopad 2021: Wykorzystanie metod Deep Learningu do rozpoznawania markerów realizowane przez Michała Hałonia zostało opisane na blogu MathWorks Student Lounge
Lipiec 2021: Czasopismo recenzowane: Ewelina Bartuzi, Mateusz Trokielewicz "Multispectral hand features for secure biometric authentication systems", Concurrency Computat Pract Exper. 2021, DOI: 10.1002/cpe.6471 (Wiley Online Library)
Wrzesień 2020: Czasopismo recenzowane: Mateusz Trokielewicz, Adam Czajka, Piotr Maciejewicz "Post‐mortem Iris Decomposition and its Dynamics in Morgue Conditions", Journal of Forensic Sciences (Volume 65: 1530-1538, Issue 5, September 2020), DOI: 10.1111/1556-4029.14488 (Wiley Online Library)
Wrzesień 2020: Michał Hałoń wraz z drużyną SKA Robotics zdobył nagrodę specjalną 'Special Prize MathWorks' za najlepsze zastosowanie Toolboxów firmy MathWorks podczas szóstej edycji zawodów robotów mobilnych European Rover Challenge (wykorzystanie metod deep learningu do rozpoznawania markerów). Gratulujemy!
Sierpień 2020: Michał Hałoń został laureatem konkursu MathWorks "Make IT ROS!", w którym uczestnicy konkursu mieli za zadanie wykazać się wiedzą dotyczącą oprogramowania ROS (Robot Operating System) oraz zaproponować wykorzystanie tej platformy w projekcie studenckim. Gratulujemy!
Testowanie żywotności i bezpieczeństwo biometrii
- Implementacja nowych metod testowania żywotności tęczówki (techniki 3D, analiza absorpcyjna tkanek oka)
- Implementacja nowych metod testowania żywotności palca
- Opracowanie metod testowania bezpieczeństwa sensorów biometrycznych
- Zagadnienia najlepszego wzorca (reprezentanta)
- Pojemność informacyjnej danych biometrycznych
- Metody zabezpieczania wzorców
- Metody bezpiecznego przechowywania danych biometrycznych
Prace doktorskie:
,,Biometric data encryption - the unifying approach'', Marcin Chochowski, (A. Pacut, w realizacji)
Wybrane prace magisterskie:
,,Metody testowania żywotności palca w oparciu o analizę obrazów żył'', K. Kozioł (A. Czajka, praca w toku)
,,Test żywotności oka z wykorzystaniem własności statycznych struktury tęczówki'', A. Bielawski (A. Czajka, 06/2011)
,,Test żywotności dla celów biometrii tęczówki z wykorzystaniem dynamiki źrenicy'', J. Michałek (A. Czajka, 03/2009)
Wybrane prace inżynierskie:
,,Termika dłoni'', Paweł Bulwan (opiekun: A. Czajka, 02/ 2012)
,,Odruch świetlny źrenicy w zastosowaniu do badania żywotności oka'', Tadeusz Piskozub ( A. Pacut, 2012)
,,Tworzenie syntetycznej tęczówki na podstawie zadanego kodu'', K. Bocian (A. Pacut, 2012)
,,Implementacja metody testowania żywotności oka z wykorzystaniem modelu dynamiki źrenicy Clynes-Kohn'a'', K. Gaweł (A. Czajka, 02/2013)
,,Wykorzystanie odcisków utajonych w testowaniu bezpieczeństwa sensorów biometrycznych'', A. Kaźmierczak (A. Czajka, 02/2013)
,,Urządzenie do pozyskiwania obrazów żył palca'', K. Kozioł (A. Czajka, 01/2012)
,,Testowanie żywotności oka dla potrzeb biometrii tęczówki przy wykorzystaniu analizy częstotliwościowej'', A. Wróblewska (A. Czajka, 02/2012)
,,Test żywotności oka z wykorzystaniem własności absorpcyjnych tęczówki'', A. Bielawski (A. Czajka, 09/2010)