Zespół Biometrii i Uczenia Maszynowego
Wiadomości
Marzec 2023: Michał Hałoń wraz z drużyną SKA PW zajął pierwsze miejsce podczas zawodów MathWorks Minidrone Competition Poland 2023. Zadaniem uczestników było zaprojektowanie algorytmu umożliwiającego dronowi autonomiczne poruszanie się po wyznaczonej ścieżce oraz wylądowanie we wskazanym miejscu w jak najkrótszym czasie. Gratulujemy!
Wrzesień 2022: Michał Hałoń wraz z drużyną SKA Robotics zdobył nagrodę w konkursie "Bonus Competition Task – path optimization for a rover" podczas ósmej edycji zawodów robotów mobilnych European Rover Challenge. Zadaniem konkursowym była optymalizacja trasy łazika na powierzchni planetoidy Vesta z wykorzystaniem oprogramowania MATLAB&Simulink. Gratulujemy!
Listopad 2021: Wykorzystanie metod Deep Learningu do rozpoznawania markerów realizowane przez Michała Hałonia zostało opisane na blogu MathWorks Student Lounge
Lipiec 2021: Czasopismo recenzowane: Ewelina Bartuzi, Mateusz Trokielewicz "Multispectral hand features for secure biometric authentication systems", Concurrency Computat Pract Exper. 2021, DOI: 10.1002/cpe.6471 (Wiley Online Library)
Wrzesień 2020: Czasopismo recenzowane: Mateusz Trokielewicz, Adam Czajka, Piotr Maciejewicz "Post‐mortem Iris Decomposition and its Dynamics in Morgue Conditions", Journal of Forensic Sciences (Volume 65: 1530-1538, Issue 5, September 2020), DOI: 10.1111/1556-4029.14488 (Wiley Online Library)
Wrzesień 2020: Michał Hałoń wraz z drużyną SKA Robotics zdobył nagrodę specjalną 'Special Prize MathWorks' za najlepsze zastosowanie Toolboxów firmy MathWorks podczas szóstej edycji zawodów robotów mobilnych European Rover Challenge (wykorzystanie metod deep learningu do rozpoznawania markerów). Gratulujemy!
Sierpień 2020: Michał Hałoń został laureatem konkursu MathWorks "Make IT ROS!", w którym uczestnicy konkursu mieli za zadanie wykazać się wiedzą dotyczącą oprogramowania ROS (Robot Operating System) oraz zaproponować wykorzystanie tej platformy w projekcie studenckim. Gratulujemy!
Biometryczna Identyfikacja Tożsamości (BIT)
Powrót do: Dydaktyka | BIT | Lato 2015
Lato 2015 | Materiały do wykładu
Prosimy o przeczytanie poniższych uwag przed pobraniem plików z tej strony.
Niniejsze materiały przeznaczone są dla uczestników kursu BIT w semestrze letnim 2015. Wszystkie opracowania, w szczególności rysunki, są własnością ich twórców zgodnie z podanym cytowaniem (niecytowane rysunki są własnością autora slajdów). W przypadku wykorzystania naszych materiałów lub ich części we własnych pracach (np. dyplomowych) prosimy o podanie następującego źródła:
"Materiały do wykładu BIT (Biometryczna Identyfikacja Tożsamości) prowadzonego na Wydziale Elektroniki i Technik Informacyjnych Politechniki Warszawskiej, semestr letni 2015, http://zbum.ia.pw.edu.pl/PL/node/64"
Będzie nam miło, gdy otrzymamy krótką informację od osób, dla których te materiały okazały się przydatne (z podaniem tytułu pracy, w której zostały wykorzystane nasze materiały).
Wykorzystywanie niniejszych materiałów w jakiejkolwiek działalności komercyjnej jest zabronione.
Wykład 10: Statystyczna ocena systemów biometrycznych (Adam Czajka, aktualizacja 18.06.2015)
Problem ewaluacji w biometrii. Modelowanie niepewności. Ocena procesów pozyskiwania próbek i rejestracji. Ocena zgodności próbek. Ocena systemów biometrycznych. Ocena rozrzutu parametrów. Wybrane uwagi praktyczne
Wykład 9: Rozpoznawanie mówiącego (Adam Czajka, aktualizacja 27.05.2015)
Rozpoznawanie mówiącego a rozpoznawanie mowy. Cechy mówiącego, formanty. Wyznaczanie cech, cechy w dziedzinie czasu i częstotliwości. Rozplot homomorficzny, reprezentacja cepstralna, cechy cepstralne i mel-cepstralne.
Wykład 8: Rozpoznawanie twarzy (Andrzej Pacut, aktualizacja 18.06.2015)
Rozpoznawanie twarzy przez człowieka. Automatyczne wykrywanie i rozpoznawanie twarzy. Przestrzeń obrazów, przestrzeń twarzy. Detekcja twarzy - podejście strukturalne, podejście holistyczne, Weryfikacja i identyfikacja - podejście strukturalne, podejście holistyczne. Jakość rozpoznawania. Problemy biometrii twarzy 2D, metody 3D.
Wykład 7: Biometria podpisu odręcznego (Adam Czajka, aktualizacja 24.05.2015)
Podpis off-line i on-line. Pozyskiwanie podpisu, tabletu graficzne. Cechy podpisu, cechy globalne i lokalne, cechy widoczne i ukryte. Klasyfikacja cech. Dynamiczne marszczenie czasu.
Wykład 6: Bezpieczeństwo systemów biometrycznych (Adam Czajka, aktualizacja 9.05.2015)
Bezpieczeństwo transferu danych, steganografia, bio-kryptografia. Biometryczne dane syntetyczne. Bezpieczeństwo nośników danych.
Wykład 5: Bezpieczeństwo sensorów biometrycznych (Adam Czajka, aktualizacja 19.04.2015)
Podatność systemów i urządzeń biometrycznych na ataki. Testowanie żywotności palca, własności statyczne i dynamiczne, analiza liczności porów skóry. Testowanie żywotności oka, własności statyczne i dynamiczne, analiza częstotliwościowa obrazu, analiza dynamiki źrenicy.
Wykład 4: Biometria tęczówki (Adam Czajka, aktualizacja 29.03.2015)
Geneza i budowa tęczówki. Krótka historia metody. Pozyskiwanie obrazu tęczówki. Segmentacja obrazu tęczówki. Reprezentacja obrazu tęczówki. Kodowanie tęczówki i porównywanie kodów. Statystyczne własności kodu Daugmana.
Wykład 3: Biometria odcisku palca (Adam Czajka, aktualizacja 6.03.2015)
Przedmiot obserwacji. Punkty osobliwe i metody ich lokalizacji. Klasyfikacja Henry'ego. Detale Galtona (minucje). Pozyskiwanie i reprezentacja obrazu odcisku palca. Wstępne przetwarzanie obrazu. Klasyfikacja metod rozpoznawania odcisku. Metody minucyjne, dopasowywanie map minucji, wykorzystanie transformaty Hough'a.
Wykład 2: Ocena statystyczna biometrii - podstawy (Andrzej Pacut, aktualizacja 24.03.2015)
Tworzenie próby biometrycznej, fałszywa zgodność, fałszywa niezgodność, FMR, FNMR, EER
Wykład 1: Biometria - znaczenie pojęcia (Adam Czajka, aktualizacja 21.02.2015)
Biometria - znaczenie pojęcia. Próbka, cecha, wzorzec biometryczny. Modalności biometryczne. Pożądane własności biometrii.