Zespół Biometrii i Uczenia Maszynowego
Wiadomości
Marzec 2023: Michał Hałoń wraz z drużyną SKA PW zajął pierwsze miejsce podczas zawodów MathWorks Minidrone Competition Poland 2023. Zadaniem uczestników było zaprojektowanie algorytmu umożliwiającego dronowi autonomiczne poruszanie się po wyznaczonej ścieżce oraz wylądowanie we wskazanym miejscu w jak najkrótszym czasie. Gratulujemy!
Wrzesień 2022: Michał Hałoń wraz z drużyną SKA Robotics zdobył nagrodę w konkursie "Bonus Competition Task – path optimization for a rover" podczas ósmej edycji zawodów robotów mobilnych European Rover Challenge. Zadaniem konkursowym była optymalizacja trasy łazika na powierzchni planetoidy Vesta z wykorzystaniem oprogramowania MATLAB&Simulink. Gratulujemy!
Listopad 2021: Wykorzystanie metod Deep Learningu do rozpoznawania markerów realizowane przez Michała Hałonia zostało opisane na blogu MathWorks Student Lounge
Lipiec 2021: Czasopismo recenzowane: Ewelina Bartuzi, Mateusz Trokielewicz "Multispectral hand features for secure biometric authentication systems", Concurrency Computat Pract Exper. 2021, DOI: 10.1002/cpe.6471 (Wiley Online Library)
Wrzesień 2020: Czasopismo recenzowane: Mateusz Trokielewicz, Adam Czajka, Piotr Maciejewicz "Post‐mortem Iris Decomposition and its Dynamics in Morgue Conditions", Journal of Forensic Sciences (Volume 65: 1530-1538, Issue 5, September 2020), DOI: 10.1111/1556-4029.14488 (Wiley Online Library)
Wrzesień 2020: Michał Hałoń wraz z drużyną SKA Robotics zdobył nagrodę specjalną 'Special Prize MathWorks' za najlepsze zastosowanie Toolboxów firmy MathWorks podczas szóstej edycji zawodów robotów mobilnych European Rover Challenge (wykorzystanie metod deep learningu do rozpoznawania markerów). Gratulujemy!
Sierpień 2020: Michał Hałoń został laureatem konkursu MathWorks "Make IT ROS!", w którym uczestnicy konkursu mieli za zadanie wykazać się wiedzą dotyczącą oprogramowania ROS (Robot Operating System) oraz zaproponować wykorzystanie tej platformy w projekcie studenckim. Gratulujemy!
Biometryczna Identyfikacja Tożsamości (BIT)
Powrót do: Dydaktyka | BIT | Zima 2015/16
Zima 2015/16 | Materiały do wykładu
Prosimy o przeczytanie poniższych uwag przed pobraniem plików z tej strony.
Niniejsze materiały przeznaczone są dla uczestników kursu BIT w semestrze zimowym 2015/16. Wszystkie opracowania, w szczególności rysunki, są własnością ich twórców zgodnie z podanym cytowaniem (niecytowane rysunki są własnością autora slajdów). W przypadku wykorzystania naszych materiałów lub ich części we własnych pracach (np. dyplomowych) prosimy o podanie następującego źródła:
"Materiały do wykładu BIT (Biometryczna Identyfikacja Tożsamości) prowadzonego na Wydziale Elektroniki i Technik Informacyjnych Politechniki Warszawskiej, semestr zimowy 2015/16, http://zbum.ia.pw.edu.pl/PL/node/64"
Będzie nam miło, gdy otrzymamy krótką informację od osób, dla których te materiały okazały się przydatne (z podaniem tytułu pracy, w której zostały wykorzystane nasze materiały).
Wykład 7: Bezpieczeństwo systemu biometrycznego (Adam Czajka, aktualizacja 13.12.2015)
System biometryczny wg ISO/IEC. Bezpieczeństwo transferu danych, steganografia, bio-kryptografia. Biometria odwrotna, biometryczne dane syntetyczne, jednokierunkowość przekształceń w biometrii - wady i zalety. Bezpieczeństwo nośników danych.
Wykład 6: Biometria głosu (Adam Czajka, aktualizacja 6.12.2015)
Rozpoznawanie mówiącego a rozpoznawanie mowy. Estymacja formantów w dziedzinie czasu, predykcja liniowa, analiza składowych niezależnych. Estymacja formantów w dziedzinie częstotliwościowej. Cepstrum, estymacja cech w dziedzinie cepstralnej. Mel-skala i jej zastosowanie w biometrii głosu. Ocena niezawodności biometrii głosu.
Wykład 5: Bezpieczeństwo sensorów tęczówki (Adam Czajka, aktualizacja 27.11.2015)
Podatność sensorów na ataki. Testowanie żywotności oka, własności statyczne i dynamiczne, analiza częstotliwościowa obrazu, analiza odbić światła od rogówki, analiza dynamiki źrenicy.
Wykład 4: Biometria tęczówki (Adam Czajka, aktualizacja 14.11.2015)
Geneza i budowa tęczówki. Krótka historia metody. Pozyskiwanie obrazu tęczówki. Segmentacja obrazu tęczówki. Reprezentacja obrazu tęczówki. Kodowanie tęczówki i porównywanie kodów. Statystyczne własności kodu Daugmana.
Wykład 3: Bezpieczeństwo sensorów odcisku palca (Adam Czajka, aktualizacja 31.10.2015)
Podatność sensorów na ataki. Możliwości wykrycia fałszerstwa. Metody testowania żywotności palca, wykorzystanie własności statycznych i dynamicznych palca.
Wykład 2: Biometria odcisku palca (Adam Czajka, aktualizacja 16.10.2015)
Przedmiot obserwacji. Sposób pomiaru odcisku. Reprezentacja i przetwarzanie wstępne obrazu odcisku. Punkty osobliwe i metody ich lokalizacji. Klasyfikacja Henry'ego. Detale Galtona (minucje). Klasyfikacja metod rozpoznawania odcisku. Metody minucyjne, dopasowywanie map minucji, wykorzystanie transformaty Hough'a.
Wykład 1: Biometria - znaczenie pojęcia (Adam Czajka, aktualizacja 4.10.2015)
Biometria - znaczenie pojęcia. Próbka, cecha, wzorzec biometryczny. Modalności biometryczne. Pożądane własności biometrii. System biometryczny i jego decyzje (podstawy).